सांख्यिकी के अनुसार, डेटा संग्रह अनुसंधान समस्या का समाधान खोजने के लिए सभी प्रासंगिक स्रोतों से जानकारी एकत्र करने की एक विधि है। यह समस्या के परिणाम या परिणाम को जानने में मदद करता है। अधिकांश संगठन संभावनाओं और रुझानों के बारे में धारणा बनाने के लिए डेटा संग्रह पद्धति का उपयोग करते हैं। एक बार डेटा संग्रह हो जाने के बाद, डेटा संगठन प्रक्रिया से गुजरना महत्वपूर्ण है। डेटा संग्रह विधियों के मुख्य स्रोत "डेटा" हैं। डेटा को मोटे तौर पर दो प्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है, अर्थात् प्राथमिक डेटा और द्वितीयक डेटा। किसी भी व्यावसायिक प्रक्रिया में डेटा संग्रह का प्रमुख महत्व यह है कि यह संगठन के बारे में कई महत्वपूर्ण चीजों का मूल्यांकन करने में मदद करता है, मुख्य रूप से प्रदर्शन। इसलिए, डेटा संग्रह प्रक्रिया सभी धाराओं में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। उम्मीदवार जो UGC NET परीक्षा 2021 जैसी प्रतिष्ठित शिक्षण परीक्षाओं की तैयारी कर रहे हैं, वे विभिन्न डेटा विधियों के बारे में विस्तृत जानकारी प्राप्त करने के लिए इस लेख को पढ़ते रह सकते हैं। साथ ही साथ टेस्टबुक से डेटा संग्रह उपकरण नोट्स पीडीएफ (Data Collection Instruments Notes in Hindi PDF) प्राप्त करें।

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डेटा संग्रह उपकरण | Data Collection Instruments in Hindi

सांख्यिकी में, डेटा संग्रह शोध समस्या का समाधान खोजने के लिए सभी प्रासंगिक स्रोतों से जानकारी एकत्र करने की एक प्रक्रिया है। यह समस्या के परिणाम का मूल्यांकन करने में मदद करता है। डेटा संग्रह के लिए शोध उपकरण डेटा संग्रह विधियों पर निर्भर करते हैं। गुणात्मक शोध और मात्रात्मक शोध दोनों में डेटा संग्रह उपकरणों (Data Collection Instruments in Hindi) की आवश्यकता होती है और गुणात्मक और मात्रात्मक डेटा के बीच अंतर को समझने के लिए भी।

डेटा के प्रकार के आधार पर, डेटा संग्रह विधि को दो श्रेणियों में विभाजित किया जाता है,

• प्राथमिक डेटा संग्रह विधियाँ
• द्वितीयक डेटा संग्रहण विधियाँ

नमूनाकरण और इसके प्रकारों के बारे में अधिक जानकारी यहां पढ़ें।

प्राथमिक डेटा संग्रह विधियाँ

प्राथमिक डेटा संग्रह में विशिष्ट शोध उद्देश्यों को संबोधित करने के लिए मूल स्रोतों से सीधे जानकारी एकत्र करना शामिल है। वे बहुत व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले डेटा संग्रह उपकरण (Data Collection Instruments in Hindi) हैं। प्राथमिक डेटा संग्रह के लिए उपयोग की जाने वाली कुछ सामान्य विधियाँ इस प्रकार हैं:

• सर्वेक्षण और प्रश्नावली:
  • विवरण: सर्वेक्षण और प्रश्नावलियों में मात्रात्मक डेटा एकत्र करने के लिए नमूने या संपूर्ण जनसंख्या के समक्ष प्रश्नों के संरचित सेट प्रस्तुत किए जाते हैं।
  • अनुप्रयोग: दृष्टिकोण, राय, व्यवहार और जनसांख्यिकी पर डेटा एकत्र करने के लिए उपयोगी।
• साक्षात्कार:
  • विवरण: साक्षात्कार में शोधकर्ता और प्रत्युत्तरदाता के बीच प्रत्यक्ष, आमने-सामने की बातचीत शामिल होती है, जिससे प्रतिक्रियाओं का अधिक गहराई से अन्वेषण करने का अवसर मिलता है।
  • अनुप्रयोग: जटिल विषयों पर विस्तृत जानकारी, अंतर्दृष्टि और दृष्टिकोण एकत्र करने के लिए प्रभावी।
• अवलोकन:
  • विवरण: अवलोकनात्मक अनुसंधान में व्यवहारों, घटनाओं या परिघटनाओं को उनके प्राकृतिक परिवेश में व्यवस्थित रूप से देखना और रिकॉर्ड करना शामिल है।
  • अनुप्रयोग: स्व-रिपोर्टिंग पर निर्भर हुए बिना व्यवहार, अंतःक्रिया और पैटर्न का अध्ययन करने के लिए उपयोगी।
• प्रयोग:
  • वर्णन: प्रयोगों में परिणाम पर उनके प्रभावों को देखने के लिए एक या एक से अधिक चरों में हेरफेर करना शामिल होता है, जिसका उद्देश्य कारण-और-प्रभाव संबंध स्थापित करना होता है।
  • अनुप्रयोग: नियंत्रित परिस्थितियों के लिए आदर्श, जहां शोधकर्ता परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए स्थितियों में परिवर्तन कर सकते हैं।
• संकेन्द्रित समूह:
  • विवरण: फोकस समूह में एक सुविधाकर्ता के नेतृत्व में प्रतिभागियों के एक चयनित समूह के साथ छोटी, इंटरैक्टिव चर्चाएं शामिल होती हैं, ताकि राय, धारणाएं और दृष्टिकोण का पता लगाया जा सके।
  • अनुप्रयोग: विविध दृष्टिकोणों की खोज, विचार उत्पन्न करने और समूह गतिशीलता को समझने के लिए उपयोगी।
• मामले का अध्ययन:
  • विवरण: केस अध्ययन में किसी विशिष्ट मामले की गहन जांच शामिल होती है, जिसमें अक्सर साक्षात्कार, दस्तावेज और अवलोकन जैसे कई डेटा स्रोतों का उपयोग किया जाता है।
  • अनुप्रयोग: वास्तविक जीवन के संदर्भों में जटिल घटनाओं की खोज करने और समृद्ध, गुणात्मक डेटा उत्पन्न करने के लिए प्रभावी।
• नृवंशविज्ञान:
  • विवरण: नृवंशविज्ञान में शोधकर्ता को अध्ययन के अंतर्गत समुदाय या परिवेश में, अक्सर एक विस्तारित अवधि के लिए, संस्कृति और व्यवहार को समझने के लिए डुबोना शामिल होता है।
  • अनुप्रयोग: सामाजिक और सांस्कृतिक संदर्भों के अध्ययन के लिए विशेष रूप से मूल्यवान।
• डायरी और जर्नल:
  • विवरण: प्रतिभागी एक निर्दिष्ट अवधि में अपने अनुभवों, विचारों या व्यवहारों का रिकॉर्ड रखते हैं, जिससे उन्हें दैनिक जीवन के बारे में जानकारी मिलती है।
  • अनुप्रयोग: दीर्घकालिक प्रवृत्तियों, आदतों और व्यक्तिपरक अनुभवों का अध्ययन करने के लिए उपयोगी।
• क्षेत्र परीक्षण:
  • विवरण: क्षेत्र परीक्षण में उत्पादों, हस्तक्षेपों या नवाचारों का वास्तविक दुनिया में परीक्षण करके उनकी प्रभावशीलता का मूल्यांकन किया जाता है।
  • अनुप्रयोग: उत्पाद विकास, स्वास्थ्य देखभाल और शैक्षिक अनुसंधान में सामान्य।
• इंटरनेट और सोशल मीडिया डेटा संग्रहण:
  • विवरण: डेटा संग्रह के लिए ऑनलाइन प्लेटफॉर्म और सोशल मीडिया का उपयोग करना, जिसमें उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न सामग्री, टिप्पणियों और इंटरैक्शन का विश्लेषण करना शामिल है।
  • अनुप्रयोग: ऑनलाइन व्यवहार, भावना विश्लेषण और सार्वजनिक राय का अध्ययन करने के लिए प्रभावी।

प्राथमिक डेटा संग्रह विधि का चुनाव शोध उद्देश्यों, अध्ययन की प्रकृति और उपलब्ध संसाधनों पर निर्भर करता है। शोधकर्ता अक्सर डेटा को त्रिकोणीय बनाने और अपने निष्कर्षों की वैधता और विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए तरीकों के संयोजन का उपयोग करते हैं।

द्वितीयक डेटा संग्रहण विधियाँ

द्वितीयक डेटा संग्रह में पहले से मौजूद डेटा का उपयोग शामिल है जिसे किसी अलग उद्देश्य के लिए पहले से एकत्र किया गया था। द्वितीयक डेटा संग्रह के सामान्य तरीके इस प्रकार हैं:

• साहित्य की समीक्षा:
  • विवरण: जानकारी और अंतर्दृष्टि एकत्र करने के लिए शोध विषय से संबंधित मौजूदा साहित्य, विद्वानों के लेख, पुस्तकों और शैक्षिक प्रकाशनों की समीक्षा करना।
  • अनुप्रयोग: सैद्धांतिक ढांचा बनाने, मौजूदा शोध को समझने और आगे के अन्वेषण के लिए अंतराल या क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करता है।
• सरकारी एवं आधिकारिक प्रकाशन:
  • विवरण: सरकारी एजेंसियों, सांख्यिकीय ब्यूरो और आधिकारिक संगठनों द्वारा प्रकाशित डेटा का उपयोग करना।
  • अनुप्रयोग: जनसांख्यिकी, आर्थिक संकेतकों और सार्वजनिक नीतियों पर विश्वसनीय और प्रामाणिक डेटा प्रदान करता है।
• डेटाबेस और रिपोजिटरी:
  • विवरण: डेटाबेस और रिपॉजिटरी तक पहुँचना जो डेटासेट, शोध पत्र और अनुसंधान से संबंधित अन्य जानकारी संग्रहीत करते हैं।
  • अनुप्रयोग: शोधकर्ताओं को विभिन्न विषयों और स्रोतों से डेटा निकालने और उसका विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है।
• अन्य शोधकर्ताओं द्वारा सर्वेक्षण और अध्ययन:
  • विवरण: अन्य शोधकर्ताओं द्वारा किए गए सर्वेक्षणों, अध्ययनों या शोध परियोजनाओं से डेटा का उपयोग करना।
  • अनुप्रयोग: पिछले शोध निष्कर्षों की तुलना, सत्यापन या विस्तार की अनुमति देता है।
• मीडिया स्रोत:
  • विवरण: समाचार पत्रों, पत्रिकाओं, ऑनलाइन समाचार लेखों और प्रसारण मीडिया से जानकारी निकालना।
  • अनुप्रयोग: जनमत, प्रवृत्तियों और ऐतिहासिक घटनाओं के अध्ययन के लिए उपयोगी।
• कंपनी रिपोर्ट और वित्तीय विवरण:
  • विवरण: कंपनियों द्वारा जारी रिपोर्ट, वित्तीय विवरण और दस्तावेजों का विश्लेषण करना।
  • अनुप्रयोग: संगठनात्मक प्रदर्शन, बाजार के रुझान और वित्तीय संकेतकों के बारे में जानकारी प्रदान करता है।
• शैक्षणिक पत्रिकाएँ और शोध पत्र:
  • विवरण: शैक्षणिक पत्रिकाओं, सम्मेलन की कार्यवाहियों और शोध पत्रों से डेटा निकालना।
  • अनुप्रयोग: विभिन्न विषयों में विस्तृत और विशिष्ट जानकारी तक पहुंचने के लिए मूल्यवान।
• पुस्तकें और विश्वकोश:
  • विवरण: पुस्तकों, विश्वकोषों और अन्य प्रकाशित संदर्भ सामग्रियों से जानकारी निकालना।
  • अनुप्रयोग: विशिष्ट विषयों या ऐतिहासिक संदर्भों पर व्यापक ज्ञान प्रदान करता है।
• ऑनलाइन प्लेटफॉर्म और सोशल मीडिया:
  • विवरण: सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म, ऑनलाइन मंचों और चर्चा समूहों से डेटा का उपयोग करना।
  • अनुप्रयोग: ऑनलाइन व्यवहार, प्रवृत्तियों और सार्वजनिक भावनाओं का अध्ययन करने के लिए उपयोगी।
• अभिलेखागार और ऐतिहासिक रिकॉर्ड:
  • विवरण: अतीत की घटनाओं के बारे में जानकारी एकत्र करने के लिए अभिलेखागार, ऐतिहासिक अभिलेखों और दस्तावेजों तक पहुँच प्राप्त करना।
  • अनुप्रयोग: ऐतिहासिक शोध, प्रवृत्तियों को समझने और वर्तमान घटनाओं को संदर्भित करने के लिए मूल्यवान।
• बाजार अनुसंधान रिपोर्ट:
  • विवरण: बाजार अनुसंधान फर्मों और उद्योग विश्लेषकों द्वारा प्रकाशित बाजार अनुसंधान रिपोर्टों का उपयोग करना।
  • अनुप्रयोग: बाजार के रुझान, उपभोक्ता व्यवहार और उद्योग-विशिष्ट डेटा के बारे में जानकारी प्रदान करता है।
• जनगणना डेटा:
  • विवरण: राष्ट्रीय या क्षेत्रीय जनगणना रिपोर्टों से जनसांख्यिकीय और सामाजिक-आर्थिक डेटा निकालना।
  • अनुप्रयोग: जनसंख्या विशेषताओं पर व्यापक और मानकीकृत डेटा प्रदान करता है।

संरचित डेटा संग्रह उपकरण

संरचित डेटा संग्रह उपकरण एक पूर्वनिर्धारित प्रारूप और प्रश्नों के सेट के साथ डिज़ाइन किए गए उपकरण हैं, जो व्यवस्थित और मानकीकृत डेटा संग्रह की अनुमति देते हैं। ये उपकरण विशेष रूप से मात्रात्मक शोध में उपयोगी होते हैं, जहाँ डेटा अक्सर संख्यात्मक होता है और सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करके इसका विश्लेषण किया जा सकता है।

संरचित डेटा संग्रह उपकरण (Data Collection Instruments in Hindi)  डेटा संग्रह के लिए स्पष्ट, मानकीकृत प्रारूप प्रदान करते हैं, जो एकत्रित जानकारी की विश्वसनीयता और तुलनीयता को बढ़ाते हैं। व्यवस्थित और कुशल तरीके से संख्यात्मक, मात्रात्मक डेटा की तलाश करते समय वे विशेष रूप से फायदेमंद होते हैं।

निष्कर्ष

डेटा संग्रह उपकरण का चयन और डिजाइन शोध प्रक्रिया के महत्वपूर्ण पहलू हैं। उपकरण की प्रभावशीलता इस बात पर निर्भर करती है कि वह विश्वसनीय और मान्य तरीके से सटीक और प्रासंगिक डेटा एकत्र करने में सक्षम है या नहीं। नियमित पायलटिंग, प्रीटेस्टिंग और अध्ययन संदर्भ के लिए उपकरण की उपयुक्तता पर सावधानीपूर्वक विचार डेटा संग्रह प्रक्रिया की सफलता में योगदान देता है। शोधकर्ताओं को एकत्रित डेटा की मजबूती और अध्ययन निष्कर्षों की वैधता सुनिश्चित करने के लिए अपने डेटा संग्रह उपकरणों का लगातार मूल्यांकन और परिशोधन करना चाहिए। डेटा संग्रह उपकरण (Data Collection Instruments in Hindi)  डेटा के वर्गीकरण का एक तरीका भी हो सकता है।

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