DBMS MCQ Quiz in हिन्दी - Objective Question with Answer for DBMS - मुफ्त [PDF] डाउनलोड करें

सही उत्तर मात्रा, विविधता, वेग है।

Key Points

• बिग डेटा बड़े और जटिल डेटा सेट को संदर्भित करता है जिसे पारंपरिक डेटा प्रसंस्करण उपकरण या डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली का उपयोग करके आसानी से संसाधित या प्रबंधित नहीं किया जा सकता है।
• इसमें अक्सर बड़ी मात्रा में असंरचित या अर्ध-संरचित डेटा शामिल होता है, जैसे पाठ्य, चित्र और वीडियो, जिसके लिए सार्थक अंतर्दृष्टि निकालने के लिए उन्नत विश्लेषणात्मक तकनीकों की आवश्यकता होती है।
• बिग डेटा के तीन V हैं:
• मात्रा: उत्पन्न होने वाले डेटा की मात्रा बहुत अधिक होती है और लगातार बढ़ती रहती है। यह टेराबाइट्स से पेटाबाइट्स डेटा तक हो सकता है।
• वेग: जिस गति से डेटा उत्पन्न, संसाधित और विश्लेषण किया जा रहा है वह बढ़ रही है। रीयल-टाइम डेटा स्ट्रीम अधिक सामान्य होती जा रही हैं, और तेज़ डेटा प्रसंस्करण और विश्लेषण की आवश्यकता है।
• विविधता: डेटा कई अलग-अलग स्वरूपों में आता है, जिसमें संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित डेटा शामिल हैं। इसमें पारंपरिक स्रोतों जैसे डेटाबेस और स्प्रेडशीट के साथ-साथ सोशल मीडिया, वेबलॉग, सेंसर और अन्य स्रोतों से डेटा शामिल है।

अत:, सही उत्तर मात्रा, विविधता, वेग है

सही उत्तर विकल्प 1 है।

स्पष्टीकरण: यूनियन नियम का उपयोग करके प्रतिस्थापन

EF → G और EF → H

EF → GH

F = { A → B ABCD → E EF → GH ACDF → EG }

B, ABCD → E में बाहरी है क्योंकि B ∈ ABCD और {A → B, ABCD → E, EF → GH, ACDF → EG}

तार्किक रूप से {A → B, ACD → E, EF → GH, ACDF → EG} का अर्थ है।

ऐसा इसलिए है क्योंकि प्रत्येक ACD → E होता है।

इस FD को आर्मस्ट्रांग के सिद्धांतों से A → B और ABCD → E से पारगमन नियम के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है।

इसलिए ABCD → E से B को हटा दें।

F = { A → B ACD → E EF → GH ACDF → EG }

E, ACDF → EG में बाहरी है क्योंकि E ∈ EG और {A → B, ACD → E, EF → GH, ACDF → G}

तार्किक रूप से {A → B, ACD → E, EF → GH, ACDF → EG} का अर्थ है,

ACDF → EG से E को हटा दें।

F = { A → B ACD → E EF → GH ACDF → G}

G, ACDF → G में बाहरी है। ध्यान दें कि ACDF → G पहले से ही F में ACD → E और EF → GH द्वारा निहित है।

F से ACDF → G को हटा दें।

F में शेष FD में से किसी में भी बाहरी विशेषताएँ नहीं हैं इसलिए न्यूनतम कवर है:-

A → B, ACD → E, EF → G, EF → H

इसलिए सही उत्तर विकल्प 1 है।

सही उत्तर विकल्प 4 है।

ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड DBMS:

ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड DBMS को ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग आदर्श के मॉडल से लिया गया है। वे डेटाबेस में संग्रहीत संगत डेटा, साथ ही क्षणिक डेटा, दोनों को निरुपित करने में सहायक होते हैं, जैसा कि प्रोग्राम निष्पादित करने में पाया जाता है। वे छोटे, पुन: योज्य घटकोंका उपयोग करते हैं,जिन्हे ऑब्जेक्ट कहा जाता है। 

स्पष्टीकऱण:

ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डेटाबेस ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग संकल्पना से निकटता से संबंधित हैं। ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग के चार मुख्य विचार निम्न हैं:

• बहुरूपता
• वंशागति
• संपुटन(इनकैप्स्यूलेशन)
• एब्स्ट्रैक्शन 

ये चार विशेषताएँ ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रबंधन प्रणालियों की महत्वपूर्ण विशेषताओं का वर्णन करती हैं।

इस प्रकार सही उत्तर OODBMSहै।

 Additional Information

नेटवर्क DBMS:

नेटवर्क DBMS वह है जहां डेटाबेस में डेटा के बीच संबंध नेटवर्क के रूप में कई-से-अनेक प्रकार के होते हैं।

पारंपरिक संबंधपरक(रिलेशनल) DBMS:

पारंपरिक संबंधपरक(रिलेशनल) डेटाबेस में, डेटाबेस को संबंधों के रूप में दर्शाया जाता है। प्रत्येक संबंध एक इकाई तैयार करता है और मानों की एक सारणी के रूप में दर्शाया जाता है।

संबंध या सारणी में, एक पंक्ति को एक ट्यूपल कहा जाता है और यह एक एकल रिकॉर्ड को दर्शाता है।

वितरित DBMS:

एक वितरित डेटाबेस अंतराबंध(इंटरलिंक्ड) डेटाबेस का एक समूह है जो एक कंप्यूटर नेटवर्क या इंटरनेट पर परिक्षिप्त होता है। 

सही विकल्प (2) है 

कैंडिडेट की

अवधारणा:-

कैंडिडेट की को सुपर की कहा जा सकता है, क्योंकि प्रत्येक कैंडिडेट की सुपर की का सबसेट है। सभी आवश्यक एट्रीब्यूट्स वाली सुपर की को कैंडिडेट की के रूप में जाना जाता है। अनावश्यक एट्रीब्यूट्स वाली सुपर की को कैंडिडेट की नहीं माना जा सकता है।

Key Points

• कैंडिडेट की एक मिनिमल सुपर की है, जिसका अर्थ है कि यदि आप सेट से कोई एट्रिब्यूट हटाते हैं तो यह सुपर की नहीं रह जाएगी।
• एक मिनिमल सुपर की को कैंडिडेट और मेन की के रूप में संदर्भित किया जाता है क्योंकि प्राइमरी की को कैंडिडेट की से चुना जाता है।
• एट्रीब्यूट्स का मिनिमल सेट जो विशिष्ट रूप से टपल की पहचान कर सकता है, कैंडिडेट की के रूप में जाना जाता है। उदाहरण के लिए, STUD_NO में STUDENT रिलेशन। यह एक मिनिमल सुपर की है।

Additional Information

फॉरेन कीज़:- टेबल्स के बीच रिलेशन स्थापित करने वाली विशेषता टेबल की फॉरेन की है। एक फॉरेन की एक टेबल में डेटा का एक कॉलम्स या कॉलम है जो मूल टेबल में प्राइमरी की डेटा से जुड़ता है।

प्राइमरी की:- डेटाबेस में प्रत्येक रो की पहचान करने के लिए आवश्यक एट्रीब्यूट्स का मिनिमल सेट प्राइमरी की के रूप में जाना जाता है। इसे संभावित कीज़ की सूची से चुना जाता है। प्राइमरी की किसी भी कैंडिडेट की की हो सकती है।

रिफरेन्स की:- प्राइमरी की जो अन्य टेबल में रिफरेन्स के रूप में उपयोग की जाती है, रिफरेन्स की के रूप में जानी जाती है।

सही उत्तर (I) और (II) दोनों सत्य हैं

अवधारणा:

कथन 1: Super key एक एट्रिब्यूट या एट्रिब्यूट्स का संयोजन है जो RDBMS टेबल में विशिष्ट रूप से रिकॉर्ड की पहचान करता है।

सत्य, एक Super key, या जस्ट की, प्रत्येक एट्रिब्यूट का एक संयोजन है जिसका उपयोग डेटाबेस में रोज़ (या टपल्स) को विशेष रूप से पहचानने के लिए किया जा सकता है। यह इंगित करता है कि Super key में अतिरिक्त जानकारी हो सकती है जो विशिष्ट रूप से  टेबल रोज़ की पहचान करने के लिए आवश्यक नहीं है।

कथन 2: एक Candidate key एक Super key का सबसेट है।

सत्य, एक Candidate key, Super key का एक सबसेट है और किसी भी अनावश्यक एट्रीब्यूट्स से स्पष्ट है जो टपल पहचान के लिए आवश्यक नहीं हैं। सभी टपल्स के लिए, Candidate key वैल्यू अलग और नॉन-जीरो है। इसके अतिरिक्त, प्रत्येक टेबल में कम से कम एक Candidate key शामिल होनी चाहिए।

कथन 3: सभी Super key, Candidate key हैं लेकिन इसके विपरीत सही नहीं है।

असत्य, Candidate key, Super key का एक सबसेट हैं। उनमें केवल वे एट्रिब्यूट्स होते हैं जो विशिष्ट रूप से टपल्स की पहचान करने के लिए आवश्यक होते हैं। सभी Candidate key, Super key हैं। लेकिन इसका उल्टा सही नहीं है।

अतः सही उत्तर (I) और (II) सही हैं, है।

सही उत्तर कंस्ट्रेंट आधारित भाषाएँ है।

Key Points

प्रोग्रामिंग भाषाओं को विभिन्न तरीकों से वर्गीकृत किया जाता है और पीढ़ी द्वारा वर्गीकरण उनमें से एक है।

• पीढ़ी को आगे निम्न रूप में वर्गीकृत किया गया है: प्रथम पीढ़ी, दूसरी पीढ़ी, तीसरी पीढ़ी, चौथी पीढ़ी, पाँचवीं पीढ़ी।
• पाँचवीं पीढ़ी की भाषा तर्क और कंस्ट्रेंट-आधारित भाषाओं जैसे प्रोलॉग पर लागू होती है।

Additional Information

• असेंबली भाषा → दूसरी पीढ़ी
• मशीन भाषा → प्रथम पीढ़ी
• उच्च स्तरीय भाषा → तीसरी पीढ़ी

ER आरेख के लिए आवश्यक न्यूनतम तालिकाओं की संख्या ज्ञात करने के नियम:

1) एकल या मिश्रित विशेषताओं वाली एक मजबूत इकाई के लिए एक तालिका की आवश्यकता होती है।

2) बहुमान विशेषता वाली एक मजबूत इकाई के लिए दो तालिकाओं की आवश्यकता होती है।

3) दो इकाइओं के बीच कई से कई संबंधों के मामले में, 3 तालिकाओं की आवश्यकता होती है।

व्याख्या:

R1 और R₂ के बीच एक से अनेक संबंध हैं। तो, दो संस्थाओं के लिए दो तालिकाओं की आवश्यकता होती है। लेकिन, इकाई R₁ में बहुमान विशेषता B होती है, जिसके कारण इसके लिए एक तालिका की भी आवश्यकता होती है।

यहां हमारे पास 1 से कई (1 to Many) संबंध हैं इसलिए हमें दो तालिकाओं की आवश्यकता है।

विशेषता B बहु-मूल्यवान होने के कारण हमें दिए गए इकाई-संबंध आरेख को एक संबंधपरक डेटाबेस में बदलने के लिए बहु-मूल्यवान विशेषता B को हटाने की आवश्यकता है।

चूंकि संबंधपरक डेटाबेस बहु-मूल्यवान विशेषताओं की अनुमति नहीं देता है, हमें एक नई तालिका पेश करनी है।

तो, तालिकाओं की संख्या नीचे दी गई है:
R1
R12R2
B के लिए एक तालिका (बहु-मूल्यवान विशेषता)

अतः, दिए गए ER आरेख के लिए आवश्यक न्यूनतम तालिकाओं की संख्या 3 है।

अत: विकल्प 3 सही उत्तर है।

उत्तर : विकल्प 3

अवधारणा :

फोरेन कुंजी : किसी विशेष संबंध में विशेषताओं का समूह है जिसका मान समान संबंध या अन्य संबंध की प्राथमिक कुंजी से संबंधित है।

स्पष्टीकरण :

कथन 1 : एक संबंध योजना में अधिकतम एक फोरेन कुंजी हो सकती है।

किसी विशेष संबंध में कितनी संख्या में फोरेन कुंजी हो सकती है, इस पर ऐसा कोई प्रतिबंध नहीं है। एक संबंध में जितनी आवश्यकता हो उतनी फोरेन कुंजियाँ हो सकती हैं।

अतः यह कथन असत्य है ।

कथन 2 : एक संबंध योजना में फोरेन कुंजी R का उपयोग R के टुपल्स को संदर्भित करने के लिए नहीं किया जा सकता है।

ऐसी कोई बाध्यता नहीं है। एक ही संबंध की प्राथमिक कुंजी को संदर्भित करने के लिए फोरेन कुंजी का उपयोग किया जा सकता है। स्व-संदर्भित संबंध ऐसी फोरेन कुंजी के उदाहरण हैं। अतः यह कथन भी असत्य है।

अतः विकल्प 3 सही उत्तर है।

कार्य निर्भरता:

{(E, F} → {G}, {F} → {I, J}, {E, H} → {K, L}, {K} → {M}, {L} → {N}}

विकल्प 1: {E, F}

{E, F}+ = {E, F, G, I, J}

चूंकि K, L, M और N, RHS में गायब हैं यह एक कुंजी नहीं है

साथ ही, {E} कुंजी नहीं हो सकती क्योंकि {E}, {E, F} का उपसमुच्चय है

विकल्प 2: {E, F, H}

{E, F, H}+ = {E, F, H, G, I, J, K, L, M, N}

∴ यह एक कुंजी है

R के लिए कुंजी {E, F, H} है।

महत्वपूर्ण बिंदु:

बीजगणित के संबंध में, कुंजी प्राथमिक कुंजी या उम्मीदवार कुंजी है।

{E, F, H, K, L} सुपर की है।

सही विकल्प (4) है। 

सभी विकल्प सही हैं। 

Key Points

• अलग-अलग फाइलों को कम करके जिसमें समान डेटा दोहराया जाता है, DBMS डेटा अतिरेक और असंगति को कम कर सकता है।
• हालाँकि DBMS डेटा अतिरेक को पूरी तरह से समाप्त करने में सक्षम नहीं हो सकता है, लेकिन यह इसे सीमित करने में मदद कर सकता है।
• डेटा की समग्र गुणवत्ता, पूर्णता और निरंतरता को डेटा अखंडता के रूप में जाना जाता है। डेटा अखंडता भी नियामक अनुपालन के संदर्भ में डेटा की रक्षा और सुरक्षा को संदर्भित करती है, जैसे GDPR अनुपालन।
• डेटा अखंडता महत्वपूर्ण है क्योंकि यह आपके डेटा की खोज योग्यता और पता लगाने की क्षमता को उसके मूल स्रोत पर वापस सुनिश्चित और सुरक्षित करती है।
• संबंधपरक डेटाबेस डेटा तत्वों का एक संग्रह है जो पूर्व निर्धारित कनेक्शन से जुड़ा होता है। इन तत्वों को स्तंभ और पंक्तियों के साथ एक तालिका प्रारूप में रखा गया है।
• संबंध संबंधपरक डेटाबेस को अलग-अलग डेटा टुकड़ों को जोड़ने के साथ-साथ कई तालिकाओं में डेटा को विभाजित और संग्रहीत करने में सक्षम बनाता है।
• डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) आने वाले डेटा को व्यवस्थित और प्रबंधित करती है, साथ ही उपयोगकर्ताओं और अन्य प्रोग्रामों को इसे संशोधित या निकालने की अनुमति देती है।

सही उत्तर "विकल्प 3" है ।

व्याख्या:

दिए गए ER डायग्राम को संबंध तालिका में बदलने पर हमें तीन तालिका मिलेंगी -

इसलिए, परीक्षा (परीक्षा आईडी, NID, परीक्षा का नाम) एक संभावित संबंध नहीं है।

• संबंध के गुण जो संभावित कैंडिडेट कुंजियों में कम से कम  मौजूद हैं, उन्हें मुख्य या कुंजी विशेषता कहा जाता है
• कैंडिडेट कुंजी एक न्यूनतम सुपर कुंजी है और सुपर कुंजी विशेषताओं का एक सेट है जो विशिष्ट रूप से एक सम्बन्ध में एक टपल की पहचान करता है।
• इसलिए, रिलेशनश स्कीम R का एक मुख्य गुण है R के कुछ कैंडिडेट कुंजी में दिखाई पड़ता है।


महत्वपूर्ण बिंदु:

• प्राथमिक कुंजी एक संबंध की कैंडिडेट कुंजी के एक सेट से चुनी गई है।

Mistake Points 

विकल्प 1) सही नहीं है। क्योंकि एक प्रमुख विशेषता एक विशेषता है जो किसी भी कैंडिडेट कुंजी में दिखाई दे सकती है। विशेषता को R के सभी कैंडिडेट कुंजी में प्रकट होने की आवश्यकता नहीं है। उदाहरण: - यदि A एक प्रमुख विशेषता है यह आवश्यक नहीं है कि रिलेशनशिप R की सभी कैंडिडेट कुंजियों में A का उपस्थित होना आवश्यक है।

Key Points

SQL (स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज) एक मानकीकृत प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग संबंधपरक डेटाबेस को प्रबंधित करने और उनमें डेटा पर विभिन्न संचालन करने के लिए किया जाता है। ... 1970 के दशक के अंत और 1980 के दशक की शुरुआत में संबंधपरक डेटाबेस के लिए SQL वास्तविक मानक प्रोग्रामिंग भाषा बन गई है।

• SQL का उपयोग नियमित रूप से ना केवल डेटाबेस प्रशासकों द्वारा किया जाता है, बल्कि डेटा एकीकरण स्क्रिप्ट लिखने वाले विकासक और डेटा विश्लेषकों द्वारा विश्लेषणात्मक प्रश्नों को बनाने और चलाने के लिए भी उपयोग किया जाता है।
• SQL के उपयोग में डेटाबेस तालिका और अनुक्रमणिका संरचनाओं को संशोधित करना शामिल है; डेटा की पंक्तियों को जोड़ना, अद्यतन करना और हटाना; और लेनदेन प्रसंस्करण और विश्लेषिकी अनुप्रयोगों के लिए डेटाबेस से जानकारी के सबसेट को पुनः प्राप्त करना।

अतः सही उत्तर स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज है।

संकल्पना:

एक इकाई सेट जिसने प्राथमिक कुंजी होने के लिए एक विशेषता या विशेषताओं के सेट को निर्धारित किया है उसे एक मजबूत इकाई सेट कहा जाता है।

यदि किसी निकाय सेट में प्राथमिक कुंजी बनाने के लिए पर्याप्त विशेषताएँ नहीं हैं, तो इसे कमज़ोर निकाय सेट कहा जाता है।

व्याख्या:

E-R आरेख में, एक कमजोर इकाई सेट के साथ कई-से-एक संबंध विषमकोण द्वारा दोहरे बॉर्डर के साथ दर्शाया जाता है।

महत्वपूर्ण बिंदु:

कमजोर इकाई सेट के साथ संबंध को दोहरे/बोल्ड बॉर्डर वाले विषमकोण द्वारा दर्शाया जाएगा।

कमजोर इकाई सेट को दोहरे/बोल्ड बॉर्डर वाले आयत द्वारा दर्शाया जाएगा।

डर्टी रीड्स

• जब किसी लेन-देन को किसी अन्य लेन-देन द्वारा संशोधित की गई पंक्ति को रीड करने की अनुमति दी जाती है, जो उस समय तक प्रतिबद्ध नहीं होती है, जब डर्टी रीड्स होते हैं।
• यह मुख्य रूप से एक बार में कई लेनदेन के कारण होता है जो प्रतिबद्ध नहीं है।
• डेटा X पर संचालन का क्रम एक डर्टी रीड की समस्या है।

लॉस्ट अपडेट

• यह तब होता है जब दो अलग-अलग लेनदेन एक ही समय में एक ही पंक्ति में एक डेटाबेस में एक ही कॉलम को अपडेट करने की कोशिश कर रहे हैं।
• दूसरे शब्दों में, किसी लेन-देन द्वारा डेटा आइटम के लिए किया गया अपडेट खो जाता है क्योंकि यह किसी अन्य लेनदेन द्वारा किए गए अपडेट द्वारा अधिलेखित है।

अनरिपीटेब्ल रीड प्रॉब्लम
एक ही लेन-देन के दो या अधिक पढ़ने के संचालन एक ही चर के विभिन्न मूल्यों को पढ़ने के लिए जब अनरिपीटेब्ल प्रॉब्लम होती है।

इनकरेक्ट समरी प्रॉब्लम

जहां एक लेन-देन कुछ रिकॉर्ड्स पर कुल फ़ंक्शन को लागू कर रहा है, जबकि एक अन्य लेनदेन इन रिकॉर्ड्स को अपडेट कर रहा है। कुल फ़ंक्शन कुछ मानों को अपडेट किए जाने से पहले और दूसरों को अपडेट किए जाने के बाद गणना कर सकते हैं।