DBMS MCQ Quiz in हिन्दी - Objective Question with Answer for DBMS - मुफ्त [PDF] डाउनलोड करें

सही उत्तर विकल्प 1 है।

संकल्पना:

विकल्प 1: केवल दो विशेषताओं वाला रिलेशन हमेशा BCNF में होता है।

सत्य, BCNF में हमेशा दो विशेषताओं के साथ रिलेशन

उदाहरण:

एक रिलेशन R(XY) और कार्यात्मक निर्भरता {X→Y} हैं, यह BCNF में है।

{Y→X} यह BCNF में है।

{x→Y, Y→X} यह BCNF में है।

विकल्प 2: यदि किसी रिलेशन के सभी गुण अभाज्य गुण हैं, तो रिलेशन BCNF में है।

असत्य, यदि सभी अभाज्य गुण हैं तो रिलेशन हमेशा 3NF में होता है लेकिन BCNF में नहीं हो सकता है।

उदाहरण:

एक रिलेशन R(ABCD) और कार्यात्मक निर्भरता {AB →C, B→D, D→B } हैं, यह 3NF में है।

कैंडिडेट की = AB, AD

AB→C, BCNF है

B→D, 3NF में है

D→B, 3NF में है

इसलिए रिलेशन 3NF है।

विकल्प 3: प्रत्येक रिलेशन में कम से कम एक गैर-अभाज्य विशेषता होती है।

असत्य, रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम टेबल में कम से कम एक नॉन-प्राइम विशेषता के लिए यह अनिवार्य नहीं है।

विकल्प 4: BCNF अपघटन कार्यात्मक निर्भरता को संरक्षित करता है।

असत्य, ऐसा नहीं है कि प्रत्येक रिलेशन निर्भरता संरक्षण के साथ BCNF में विघटित हो सकता है। BCNF में प्रत्येक गैर-प्रमुख विशेषता को स्कीमा की सुपर की में से एक पर कार्यात्मक रूप से निर्भर होना चाहिए। अगर कोई FD है जो इसका पालन नहीं करती है, तो हमें उस मामले में इसे एक नए रिलेशनशिप में विभाजित करना चाहिए। अब, यदि कोई अन्य FD पूर्व FD को नियोजित करता है, तो FD को BCNF में संरक्षित नहीं किया जाएगा।

अवधारणा:

• हडूप एक ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म है जो सरल प्रोग्रामिंग मॉडल का उपयोग करके बड़े डेटा सेटों के अत्यधिक विश्वसनीय, स्केलेबल, वितरित प्रसंस्करण प्रदान करता है।
• हडूप एक विश्वसनीय साझा भंडारण और विश्लेषण प्रणाली प्रदान करता है। इसमें, भंडारण HDFS (हडूप वितरित फ़ाइल सिस्टम) द्वारा प्रदान किया जाता है और MapReduce द्वारा विश्लेषण किया जाता है।
• HDFS एक फ़ाइल को टुकड़ों में तोड़ता है और उन्हें क्लस्टर के नोड्स में वितरित करता है। यह कंप्यूटर के वितरित समूह में स्थानीय डिस्क पर बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत करता है। यह जावा में लिखा गया है।
• हडूप उपकरणों के साथ काम करता है: मैप रिड्यूस, एच बेस, हाइव।

H बेस :

यह एक वितरित, कॉलम-उन्मुख डेटाबेस है। HBase अपने अंतर्निहित भंडारण के लिए HDFS का उपयोग करता है और मैप रिड्यूस और पॉइंट क्वेरी का उपयोग करके बैच स्टाइल कम्प्यूटेशन दोनों का समर्थन करता है।

मानचित्र कम करें:

एक वितरित डेटा प्रोसेसिंग मॉडल और निष्पादन वातावरण जो कमोडिटी मशीनों के बड़े समूहों पर चलता है।

हाइव:

यह एक वितरित डेटा गोदाम है। हाइव HDFS में संग्रहीत डेटा का प्रबंधन करता है और SQL पर आधारित एक क्वेरी भाषा प्रदान करता है।

सही उत्तर THEN() है।

Key Points

• डेट फंक्शन का उपयोग SQL में डेटाबेस से दिनांक और समय मानों में हेरफेर करने और पुनः प्राप्त करने के लिए किया जाता है। दिनांक और समय डेटा प्रकारों पर संचालन करने के लिए वे आवश्यक हैं।
• सामान्य डेट फंक्शनों में शामिल हैं:
  • DATE(): वर्तमान दिनांक देता है।
  • NOW(): वर्तमान दिनांक और समय देता है।
  • DAY(): दिनांक का दिन भाग देता है।
• फलन THEN() SQL में एक मान्यता प्राप्त डेट फंक्शन नहीं है। यह दिनांकों या समय से संबंधित कोई भी संचालन नहीं करता है।

Additional Information

• समय के साथ घटनाओं के शेड्यूलिंग, लॉगिंग और ट्रैकिंग के लिए डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों में डेट फंक्शन महत्वपूर्ण हैं।
• वे दिनांकों के बीच अंतराल की गणना करने, दिनांकों को स्वरूपित करने और दिनांक मानों के विशिष्ट भागों को निकालने में मदद करते हैं।
• अन्य उल्लेखनीय डेट फंक्शनों में शामिल हैं:
  • MONTH(): दिनांक का महीने वाला भाग देता है।
  • YEAR(): दिनांक का वर्ष भाग देता है।
  • TIMESTAMP(): दिनांक और समय मान देता है।
• डेट फंक्शनों को समझने और उनका उपयोग करने से अस्थायी प्रश्नों और रिपोर्टों को करने की क्षमता में काफी वृद्धि हो सकती है।

सही उत्तर MOD है।

Key Points

• SQL का MOD फलन दो संख्याओं के बीच विभाजन संक्रिया के शेषफल को ज्ञात करने के लिए उपयोग किया जाता है।
  • दिए गए उदाहरण में, MOD(53, 10), 53 को 10 से विभाजित किया जाता है।
  • इस विभाजन का भागफल 5 है (क्योंकि 53 को 10 से विभाजित करने पर भागफल 5 और शेषफल 3 आता है)।
  • इस विभाजन का शेषफल 3 है, इसलिए MOD(53, 10) का आउटपुट 3 है।

Additional Information

• MOD फलन कई SQL डेटाबेस द्वारा समर्थित है, जिसमें MySQL, PostgreSQL, Oracle और SQL Server शामिल हैं।
• विभिन्न SQL डेटाबेस के बीच MOD फलन का सिंटैक्स थोड़ा भिन्न हो सकता है।
• कुछ डेटाबेस में, MOD फलन को REMAINDER कहा जा सकता है।
• SQL में गणितीय गणना और डेटा विश्लेषण के लिए MOD फलन को समझना आवश्यक है।

सही उत्तर कंस्ट्रेंट आधारित भाषाएँ है।

Key Points

प्रोग्रामिंग भाषाओं को विभिन्न तरीकों से वर्गीकृत किया जाता है और पीढ़ी द्वारा वर्गीकरण उनमें से एक है।

• पीढ़ी को आगे निम्न रूप में वर्गीकृत किया गया है: प्रथम पीढ़ी, दूसरी पीढ़ी, तीसरी पीढ़ी, चौथी पीढ़ी, पाँचवीं पीढ़ी।
• पाँचवीं पीढ़ी की भाषा तर्क और कंस्ट्रेंट-आधारित भाषाओं जैसे प्रोलॉग पर लागू होती है।

Additional Information

• असेंबली भाषा → दूसरी पीढ़ी
• मशीन भाषा → प्रथम पीढ़ी
• उच्च स्तरीय भाषा → तीसरी पीढ़ी

ER आरेख के लिए आवश्यक न्यूनतम तालिकाओं की संख्या ज्ञात करने के नियम:

1) एकल या मिश्रित विशेषताओं वाली एक मजबूत इकाई के लिए एक तालिका की आवश्यकता होती है।

2) बहुमान विशेषता वाली एक मजबूत इकाई के लिए दो तालिकाओं की आवश्यकता होती है।

3) दो इकाइओं के बीच कई से कई संबंधों के मामले में, 3 तालिकाओं की आवश्यकता होती है।

व्याख्या:

R1 और R₂ के बीच एक से अनेक संबंध हैं। तो, दो संस्थाओं के लिए दो तालिकाओं की आवश्यकता होती है। लेकिन, इकाई R₁ में बहुमान विशेषता B होती है, जिसके कारण इसके लिए एक तालिका की भी आवश्यकता होती है।

यहां हमारे पास 1 से कई (1 to Many) संबंध हैं इसलिए हमें दो तालिकाओं की आवश्यकता है।

विशेषता B बहु-मूल्यवान होने के कारण हमें दिए गए इकाई-संबंध आरेख को एक संबंधपरक डेटाबेस में बदलने के लिए बहु-मूल्यवान विशेषता B को हटाने की आवश्यकता है।

चूंकि संबंधपरक डेटाबेस बहु-मूल्यवान विशेषताओं की अनुमति नहीं देता है, हमें एक नई तालिका पेश करनी है।

तो, तालिकाओं की संख्या नीचे दी गई है:
R1
R12R2
B के लिए एक तालिका (बहु-मूल्यवान विशेषता)

अतः, दिए गए ER आरेख के लिए आवश्यक न्यूनतम तालिकाओं की संख्या 3 है।

अत: विकल्प 3 सही उत्तर है।

उत्तर : विकल्प 3

अवधारणा :

फोरेन कुंजी : किसी विशेष संबंध में विशेषताओं का समूह है जिसका मान समान संबंध या अन्य संबंध की प्राथमिक कुंजी से संबंधित है।

स्पष्टीकरण :

कथन 1 : एक संबंध योजना में अधिकतम एक फोरेन कुंजी हो सकती है।

किसी विशेष संबंध में कितनी संख्या में फोरेन कुंजी हो सकती है, इस पर ऐसा कोई प्रतिबंध नहीं है। एक संबंध में जितनी आवश्यकता हो उतनी फोरेन कुंजियाँ हो सकती हैं।

अतः यह कथन असत्य है ।

कथन 2 : एक संबंध योजना में फोरेन कुंजी R का उपयोग R के टुपल्स को संदर्भित करने के लिए नहीं किया जा सकता है।

ऐसी कोई बाध्यता नहीं है। एक ही संबंध की प्राथमिक कुंजी को संदर्भित करने के लिए फोरेन कुंजी का उपयोग किया जा सकता है। स्व-संदर्भित संबंध ऐसी फोरेन कुंजी के उदाहरण हैं। अतः यह कथन भी असत्य है।

अतः विकल्प 3 सही उत्तर है।

कार्य निर्भरता:

{(E, F} → {G}, {F} → {I, J}, {E, H} → {K, L}, {K} → {M}, {L} → {N}}

विकल्प 1: {E, F}

{E, F}+ = {E, F, G, I, J}

चूंकि K, L, M और N, RHS में गायब हैं यह एक कुंजी नहीं है

साथ ही, {E} कुंजी नहीं हो सकती क्योंकि {E}, {E, F} का उपसमुच्चय है

विकल्प 2: {E, F, H}

{E, F, H}+ = {E, F, H, G, I, J, K, L, M, N}

∴ यह एक कुंजी है

R के लिए कुंजी {E, F, H} है।

महत्वपूर्ण बिंदु:

बीजगणित के संबंध में, कुंजी प्राथमिक कुंजी या उम्मीदवार कुंजी है।

{E, F, H, K, L} सुपर की है।

सही विकल्प (4) है। 

सभी विकल्प सही हैं। 

Key Points

• अलग-अलग फाइलों को कम करके जिसमें समान डेटा दोहराया जाता है, DBMS डेटा अतिरेक और असंगति को कम कर सकता है।
• हालाँकि DBMS डेटा अतिरेक को पूरी तरह से समाप्त करने में सक्षम नहीं हो सकता है, लेकिन यह इसे सीमित करने में मदद कर सकता है।
• डेटा की समग्र गुणवत्ता, पूर्णता और निरंतरता को डेटा अखंडता के रूप में जाना जाता है। डेटा अखंडता भी नियामक अनुपालन के संदर्भ में डेटा की रक्षा और सुरक्षा को संदर्भित करती है, जैसे GDPR अनुपालन।
• डेटा अखंडता महत्वपूर्ण है क्योंकि यह आपके डेटा की खोज योग्यता और पता लगाने की क्षमता को उसके मूल स्रोत पर वापस सुनिश्चित और सुरक्षित करती है।
• संबंधपरक डेटाबेस डेटा तत्वों का एक संग्रह है जो पूर्व निर्धारित कनेक्शन से जुड़ा होता है। इन तत्वों को स्तंभ और पंक्तियों के साथ एक तालिका प्रारूप में रखा गया है।
• संबंध संबंधपरक डेटाबेस को अलग-अलग डेटा टुकड़ों को जोड़ने के साथ-साथ कई तालिकाओं में डेटा को विभाजित और संग्रहीत करने में सक्षम बनाता है।
• डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) आने वाले डेटा को व्यवस्थित और प्रबंधित करती है, साथ ही उपयोगकर्ताओं और अन्य प्रोग्रामों को इसे संशोधित या निकालने की अनुमति देती है।

सही उत्तर "विकल्प 3" है ।

व्याख्या:

दिए गए ER डायग्राम को संबंध तालिका में बदलने पर हमें तीन तालिका मिलेंगी -

इसलिए, परीक्षा (परीक्षा आईडी, NID, परीक्षा का नाम) एक संभावित संबंध नहीं है।

Key Points

SQL (स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज) एक मानकीकृत प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग संबंधपरक डेटाबेस को प्रबंधित करने और उनमें डेटा पर विभिन्न संचालन करने के लिए किया जाता है। ... 1970 के दशक के अंत और 1980 के दशक की शुरुआत में संबंधपरक डेटाबेस के लिए SQL वास्तविक मानक प्रोग्रामिंग भाषा बन गई है।

• SQL का उपयोग नियमित रूप से ना केवल डेटाबेस प्रशासकों द्वारा किया जाता है, बल्कि डेटा एकीकरण स्क्रिप्ट लिखने वाले विकासक और डेटा विश्लेषकों द्वारा विश्लेषणात्मक प्रश्नों को बनाने और चलाने के लिए भी उपयोग किया जाता है।
• SQL के उपयोग में डेटाबेस तालिका और अनुक्रमणिका संरचनाओं को संशोधित करना शामिल है; डेटा की पंक्तियों को जोड़ना, अद्यतन करना और हटाना; और लेनदेन प्रसंस्करण और विश्लेषिकी अनुप्रयोगों के लिए डेटाबेस से जानकारी के सबसेट को पुनः प्राप्त करना।

अतः सही उत्तर स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज है।

• संबंध के गुण जो संभावित कैंडिडेट कुंजियों में कम से कम  मौजूद हैं, उन्हें मुख्य या कुंजी विशेषता कहा जाता है
• कैंडिडेट कुंजी एक न्यूनतम सुपर कुंजी है और सुपर कुंजी विशेषताओं का एक सेट है जो विशिष्ट रूप से एक सम्बन्ध में एक टपल की पहचान करता है।
• इसलिए, रिलेशनश स्कीम R का एक मुख्य गुण है R के कुछ कैंडिडेट कुंजी में दिखाई पड़ता है।

महत्वपूर्ण बिंदु:

• प्राथमिक कुंजी एक संबंध की कैंडिडेट कुंजी के एक सेट से चुनी गई है।

Mistake Points 

विकल्प 1) सही नहीं है। क्योंकि एक प्रमुख विशेषता एक विशेषता है जो किसी भी कैंडिडेट कुंजी में दिखाई दे सकती है। विशेषता को R के सभी कैंडिडेट कुंजी में प्रकट होने की आवश्यकता नहीं है। उदाहरण: - यदि A एक प्रमुख विशेषता है यह आवश्यक नहीं है कि रिलेशनशिप R की सभी कैंडिडेट कुंजियों में A का उपस्थित होना आवश्यक है।

संकल्पना:

एक इकाई सेट जिसने प्राथमिक कुंजी होने के लिए एक विशेषता या विशेषताओं के सेट को निर्धारित किया है उसे एक मजबूत इकाई सेट कहा जाता है।

यदि किसी निकाय सेट में प्राथमिक कुंजी बनाने के लिए पर्याप्त विशेषताएँ नहीं हैं, तो इसे कमज़ोर निकाय सेट कहा जाता है।

व्याख्या:

E-R आरेख में, एक कमजोर इकाई सेट के साथ कई-से-एक संबंध विषमकोण द्वारा दोहरे बॉर्डर के साथ दर्शाया जाता है।

महत्वपूर्ण बिंदु:

कमजोर इकाई सेट के साथ संबंध को दोहरे/बोल्ड बॉर्डर वाले विषमकोण द्वारा दर्शाया जाएगा।

कमजोर इकाई सेट को दोहरे/बोल्ड बॉर्डर वाले आयत द्वारा दर्शाया जाएगा।

डर्टी रीड्स

• जब किसी लेन-देन को किसी अन्य लेन-देन द्वारा संशोधित की गई पंक्ति को रीड करने की अनुमति दी जाती है, जो उस समय तक प्रतिबद्ध नहीं होती है, जब डर्टी रीड्स होते हैं।
• यह मुख्य रूप से एक बार में कई लेनदेन के कारण होता है जो प्रतिबद्ध नहीं है।
• डेटा X पर संचालन का क्रम एक डर्टी रीड की समस्या है।

लॉस्ट अपडेट

• यह तब होता है जब दो अलग-अलग लेनदेन एक ही समय में एक ही पंक्ति में एक डेटाबेस में एक ही कॉलम को अपडेट करने की कोशिश कर रहे हैं।
• दूसरे शब्दों में, किसी लेन-देन द्वारा डेटा आइटम के लिए किया गया अपडेट खो जाता है क्योंकि यह किसी अन्य लेनदेन द्वारा किए गए अपडेट द्वारा अधिलेखित है।

अनरिपीटेब्ल रीड प्रॉब्लम
एक ही लेन-देन के दो या अधिक पढ़ने के संचालन एक ही चर के विभिन्न मूल्यों को पढ़ने के लिए जब अनरिपीटेब्ल प्रॉब्लम होती है।

इनकरेक्ट समरी प्रॉब्लम

जहां एक लेन-देन कुछ रिकॉर्ड्स पर कुल फ़ंक्शन को लागू कर रहा है, जबकि एक अन्य लेनदेन इन रिकॉर्ड्स को अपडेट कर रहा है। कुल फ़ंक्शन कुछ मानों को अपडेट किए जाने से पहले और दूसरों को अपडेट किए जाने के बाद गणना कर सकते हैं।