Research Methodology and Methods MCQ Quiz in हिन्दी - Objective Question with Answer for Research Methodology and Methods - मुफ्त [PDF] डाउनलोड करें

सही उत्तर है - निर्भरता

Key Points

• मापन के मूल्यांकन के लिए मानदंड
  • विश्वसनीयता: मापन उपकरण की संगति को संदर्भित करता है। एक विश्वसनीय मापन सुसंगत परिस्थितियों में समान परिणाम देता है।
  • वैधता: यह इंगित करता है कि क्या मापन उपकरण वास्तव में वह मापता है जिसका उसे मापना चाहिए।
  • संवेदनशीलता: मापे जा रहे चर में परिवर्तनों या अंतरों का पता लगाने की माप की क्षमता को संदर्भित करता है।
• निर्भरता
  • निर्भरता वैज्ञानिक या सांख्यिकीय संदर्भों में मापन के मूल्यांकन के लिए एक मान्यता प्राप्त मानदंड नहीं है।
  • जबकि निर्भरता चरों के बीच संबंधों का संकेत दे सकती है, यह मापन उपकरण की गुणवत्ता का आकलन करने का मानदंड नहीं है।

Additional Information

• विश्वसनीयता
  • विश्वसनीयता को पुनः परीक्षण विश्वसनीयता, समानांतर-रूप विश्वसनीयता और आंतरिक संगति जैसी तकनीकों का उपयोग करके मापा जा सकता है।
  • एक विश्वसनीय उपकरण माप त्रुटियों को कम करता है और बार-बार मूल्यांकन में स्थिरता सुनिश्चित करता है।
• वैधता
  • वैधता को सामग्री वैधता, संरचना वैधता और मानदंड वैधता जैसे प्रकारों में वर्गीकृत किया गया है।
  • एक वैध मापन उपकरण यह सुनिश्चित करता है कि एकत्रित डेटा वास्तव में अध्ययन की जा रही अवधारणा का प्रतिनिधित्व करता है।
• संवेदनशीलता
  • मापे जा रहे चर में सूक्ष्म अंतरों या परिवर्तनों का पता लगाने के लिए संवेदनशीलता महत्वपूर्ण है।
  • इसे अक्सर गलत नकारात्मक से बचने के लिए नैदानिक ​​उपकरणों और परीक्षणों के संदर्भ में माना जाता है।

सही उत्तर है - केस स्टडी विधि

Key Points

• केस स्टडी विधि
  • केस स्टडी विधि एक शोध दृष्टिकोण है जिसका उपयोग एक ही मामले या कम संख्या में मामलों के गहन विश्लेषण के लिए किया जाता है।
  • यह किसी विशेष घटना की जटिलताओं और विशिष्ट विवरणों का पता लगाने और समझने पर केंद्रित है।
  • शोधकर्ता विषय की व्यापक समझ सुनिश्चित करने के लिए पर्यवेक्षण, साक्षात्कार और दस्तावेज़ विश्लेषण जैसे कई स्रोतों से डेटा एकत्र करते हैं।
  • यह विधि आमतौर पर शिक्षा, मनोविज्ञान और समाजशास्त्र जैसे क्षेत्रों में अद्वितीय या दुर्लभ मामलों का अध्ययन करने के लिए उपयोग की जाती है।

Additional Information

• सर्वेक्षण विधि
  • संरचित प्रश्नावली या साक्षात्कार का उपयोग करके लोगों के एक बड़े समूह से डेटा एकत्र करने में शामिल है।
  • यह मुख्य रूप से मात्रात्मक डेटा एकत्र करने और रूप या प्रवृत्तियों की पहचान करने के लिए उपयोग किया जाता है।
  • जबकि यह एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है, यह केस स्टडी विधि द्वारा प्रदान की जाने वाली विस्तृत अंतर्दृष्टि प्रदान नहीं करता है।
• ऐतिहासिक विधि
  • भूतकाल की घटनाओं या स्थितियों का विश्लेषण करके वर्तमान या भविष्य पर उनके प्रभाव को समझने पर केंद्रित है।
  • डेटा संग्रही अभिलेखों, ऐतिहासिक दस्तावेजों और मौखिक खातों से एकत्र किया जाता है।
  • मुख्य रूप से इतिहास और पुरातत्व जैसे क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है, यह व्यक्तिगत मामलों के गहन विश्लेषण पर जोर नहीं देता है।
• मौखिक इतिहास विधि
  • साक्षात्कारों के माध्यम से व्यक्तियों से अनुभवों के प्रथम-हाथ के खाते एकत्र करने में शामिल है।
  • इसका उपयोग ऐतिहासिक घटनाओं से संबंधित व्यक्तिगत कहानियों और दृष्टिकोणों को प्रलेखित करने के लिए किया जाता है।
  • जबकि यह मूल्यवान गुणात्मक डेटा प्रदान करता है, यह मुख्य रूप से गहन केस विश्लेषण पर केंद्रित नहीं है।

सही उत्तर है - तथ्य खोज प्रक्रिया

Key Points

• तथ्य खोज प्रक्रिया
  • एक रिपोर्ट मुख्य रूप से वस्तुनिष्ठ तथ्यों पर आधारित होती है जो एक व्यवस्थित और संगठित प्रक्रिया के माध्यम से एकत्र किए जाते हैं।
  • रिपोर्ट लेखन का उद्देश्य निर्णय लेने या विश्लेषण का समर्थन करने के लिए सटीक और सत्यापित जानकारी प्रस्तुत करना है।
  • तथ्य खोज में डाटा एकत्र करना, रिकॉर्ड की समीक्षा करना, साक्षात्कार करना या सर्वेक्षण करना जैसी गतिविधियाँ शामिल हैं।
  • यह सुनिश्चित करता है कि रिपोर्ट विश्वसनीय है और पाठकों को वास्तविक दुनिया के प्रमाण के आधार पर सूचित निर्णय लेने में मदद करती है।

Additional Information

• रिपोर्ट के घटक
  • डाटा विश्लेषण: जबकि रिपोर्ट में डेटा विश्लेषण शामिल हो सकता है, यह रिपोर्ट लेखन प्रक्रिया का केवल एक हिस्सा है और इसकी परिभाषा नहीं है।
  • व्याख्या: तथ्यों की व्याख्या अर्थ और अंतर्दृष्टि जोड़ती है लेकिन तथ्य खोज प्रक्रिया के बाद आती है।
  • उपलब्धि: रिपोर्ट उपलब्धियों पर प्रकाश डाल सकती है, लेकिन यह रिपोर्ट लेखन की एक मुख्य प्रक्रिया नहीं है।
• रिपोर्ट के प्रकार
  • औपचारिक रिपोर्ट: ये संरचित होती हैं और अक्सर व्यावसायिक या शैक्षणिक सेटिंग्स में उपयोग की जाती हैं।
  • अनौपचारिक रिपोर्ट: ये छोटी और कम संरचित होती हैं, त्वरित संचार के लिए उपयोग की जाती हैं।
  • जांच रिपोर्ट: विशिष्ट समस्याओं या घटनाओं से संबंधित तथ्य एकत्र करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं।
• रिपोर्ट लेखन के लिए आवश्यक कौशल
  • शोध कौशल: सटीक और प्रासंगिक तथ्य एकत्र करने के लिए।
  • संगठनात्मक कौशल: रिपोर्ट को तार्किक रूप से संरचना देने के लिए।
  • विश्लेषणात्मक कौशल: तथ्यों की व्याख्या करने और निष्कर्ष निकालने के लिए।
  • संचार कौशल: निष्कर्षों को स्पष्ट और प्रभावी ढंग से प्रस्तुत करने के लिए।

सही उत्तर है - सहसंबंध

Key Points

• सहसंबंध
  • सहसंबंध औसत की गणना की विधि नहीं है। यह दो चरों के बीच संबंध की शक्ति और दिशा को मापने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक सांख्यिकीय उपकरण है।
  • माध्य, माध्यिका और बहुलक जैसे औसतों के विपरीत, जो डेटा बिंदुओं को एक केंद्रीय मान में सारांशित करते हैं, सहसंबंध दो डेटा सेटों के बीच के संबंध पर केंद्रित है।
  • उदाहरण के लिए, सहसंबंध गुणांक (r के रूप में दर्शाया गया है) -1 और +1 के बीच होता है, जो चरों के बीच ऋणात्मक, कोई नहीं या सकारात्मक संबंधों को दर्शाता है।

Additional Information

• औसत की गणना के तरीके
  • माध्य: यह संख्याओं के एक समूह का अंकगणितीय औसत है, जिसकी गणना सभी मानों के योग को मानों की कुल संख्या से विभाजित करके की जाती है।
  • माध्यिका: यह एक डेटासेट का मध्य मान है जब इसे आरोही या अवरोही क्रम में व्यवस्थित किया जाता है। सम संख्या वाले डेटासेट के लिए, माध्यिका दो मध्य मानों का औसत है।
  • बहुलक: यह वह मान है जो डेटासेट में सबसे अधिक बार दिखाई देता है। यदि कोई मान दोहराया नहीं जाता है, तो कोई बहुलक नहीं है।
• औसत और सहसंबंध के बीच मुख्य अंतर
  • औसत एक डेटासेट को एकल प्रतिनिधि मान में सारांशित करते हैं।
  • सहसंबंध दो डेटासेट के बीच संबंध को मापता है लेकिन उन्हें केंद्रीय मान में सारांशित नहीं करता है।
  • सहसंबंध का उपयोग अक्सर प्रतिगमन विश्लेषण में किया जाता है, जबकि औसत का उपयोग वर्णनात्मक सांख्यिकी के लिए किया जाता है।

सही उत्तर है - ग्राफ

Key Points

• ग्राफ
  • एक ग्राफ मुख्य रूप से आंकड़ों को दृश्यमान करने के लिए उपयोग किया जाता है, इसका विश्लेषण करने के लिए नहीं।
  • जबकि ग्राफ़ विश्लेषण के परिणामों को संक्षेप में प्रस्तुत कर सकते हैं, वे मूल विश्लेषणात्मक चरणों जैसे वर्गीकरण, आवृत्ति वितरण या मापन का हिस्सा नहीं हैं।
  • विश्लेषण के चरण आंकड़ों से सार्थक अंतर्दृष्टि निकालने पर केंद्रित हैं, न कि इसे चित्रमय रूप से प्रदर्शित करने पर।
• मूल विश्लेषणात्मक चरण
  • वर्गीकरण: विश्लेषण को सरल बनाने के लिए आंकड़ों को सार्थक श्रेणियों में समूहीकृत करना।
  • बारंबारता वितरण: यह दिखाने के लिए आंकड़ों को व्यवस्थित करना कि प्रत्येक मान कितनी बार आता है।
  • मापन: विश्लेषण के लिए चरों को मात्रात्मक या गुणात्मक मान प्रदान करना।

Additional Information

• विश्लेषण में चरण
  • वर्गीकरण
    • इसमें आसान व्याख्या के लिए चरों की पहचान और समूहीकरण शामिल है।
    • बड़े डेटासेट को प्रबंधनीय भागों में सरल बनाने के लिए आवश्यक है।
  • बारंबारता वितरण
    • विशिष्ट अंतरालों के भीतर डेटा बिंदुओं की घटना को दर्शाता है।
    • डेटा में रुझानों और पैटर्न की पहचान करने में मदद करता है।
  • मापन
    • चरों को विश्लेषण योग्य बनाने के लिए मात्रा निर्धारित करने के लिए संदर्भित करता है।
    • नाममात्र, क्रमिक, अंतराल या अनुपात जैसे पैमानों का उपयोग करके किया जा सकता है।
• ग्राफ़ बनाम विश्लेषण
  • ग्राफ़ दृश्य प्रतिनिधित्व के लिए उपकरण हैं, विश्लेषण के तरीके नहीं।
  • वे विश्लेषण के परिणामों को प्रस्तुत करने में मदद करते हैं लेकिन विश्लेषण प्रक्रिया में सीधे योगदान नहीं करते हैं।

अनुसंधान नैतिकता

• नैतिकता वह सिद्धांत या दिशानिर्देश हैं जो हमें उन चीजों को बनाए रखने में मदद करते हैं जो हम महत्व देते हैं। अनुसंधान नैतिकता में वे मुद्दे आते हैं जो अनुसंधान के मार्ग में  उपयुक्त हैं।
• इसमें यह विचार करना शामिल है कि अनुसंधान कैसे उन लोगों के साथ व्यवहार करना चाहिए जो उनकी जांच के अनुसार विषय बनाते हैं।
• इसमें वैज्ञानिक अनुसंधान से जुड़े विभिन्न विषयों के लिए मौलिक नैतिक सिद्धांतों का अनुप्रयोग शामिल है। अनुसंधान के लिए कई नैतिक मुद्दों को गंभीरता से ध्यान में रखा जाना चाहिए।
• यह अनुसंधान के जिम्मेदार आचरण के लिए दिशानिर्देश प्रदान करता है। इसके अलावा, यह उच्च नैतिक मानक सुनिश्चित करने के लिए अनुसंधान करने वाले वैज्ञानिकों को शिक्षित और उनकी निगरानी करता है।

निम्नलिखित कुछ नैतिक सिद्धांतों का एक सामान्य सारांश है:

1. ईमानदारी: डेटा, परिणाम, विधियों और प्रक्रियाओं और प्रकाशन स्थिति को ईमानदारी से बताएँ। डेटा को गढ़ना, मिथ्याकरण या गलत कथन न बताना।
2. वस्तुनिष्ठता: प्रायोगिक डिजाइन, डेटा विश्लेषण, डेटा व्याख्या, सहकर्मी समीक्षा, कार्मिक निर्णय, अनुदान लेखन, विशेषज्ञ गवाही और अनुसंधान के अन्य पहलुओं में पूर्वाग्रह से बचने के लिए प्रयास करना।
3. वफ़ादारी: अपने वादों और समझौतों को बनाए रखें; ईमानदारी के साथ कार्य करें; विचार और कार्रवाई की स्थिरता के लिए प्रयास करते हैं।
4. सावधानी: लापरवाह त्रुटियों और लापरवाही से बचें; ध्यान से और गंभीर रूप से अपने काम और अपने साथियों के काम की जांच करें। अनुसंधान गतिविधियों के अच्छे रिकॉर्ड रखें।
5. खुलापन:  डेटा, परिणाम, विचार, उपकरण, संसाधन साझा करें। आलोचना और नए विचारों के लिए खुले रहें।
6. बौद्धिक संपदा का सम्मान: सम्मान पेटेंट, कॉपीराइट, और बौद्धिक संपदा के अन्य रूप। बिना अनुमति के अप्रकाशित डेटा, विधियों या परिणामों का उपयोग न करें। जहां श्रेय की ज़रूरत है वहां श्रेय दें। कभी भी चोरी न करें।
7. गोपनीयता: गोपनीय संचार की रक्षा करें, जैसे कि प्रकाशन के लिए प्रस्तुत कागजात या अनुदान, कार्मिक रिकॉर्ड, व्यापार या सैन्य रहस्य और रोगी रिकॉर्ड।
8. जिम्मेदार प्रकाशन: अनुसंधान और छात्रवृत्ति को आगे बढ़ाने के लिए प्रकाशित करें, न कि केवल अपने कैरियर को आगे बढ़ाने के लिए। फिजूलखर्ची और दोहरे प्रकाशन से बचें।
9. जिम्मेदार सलाह: छात्रों को शिक्षित करने, सलाह देने और सलाह देने में मदद करना। उनके कल्याण को बढ़ावा दें और उन्हें अपने निर्णय लेने की अनुमति दें।
10. सहकर्मियों का सम्मान: अपने सहयोगियों का सम्मान करें और उनके साथ उचित व्यवहार करें।
11. सामाजिक जिम्मेदारी: सामाजिक अच्छे को बढ़ावा देने और अनुसंधान, सार्वजनिक शिक्षा और वकालत के माध्यम से सामाजिक हानि को रोकने या कम करने के लिए प्रयास करें।
12. गैर-भेदभाव: लिंग, वंश, जातीयता, या अन्य कारकों के आधार पर सहकर्मियों या छात्रों के साथ भेदभाव से बचें जो उनकी वैज्ञानिक क्षमता और अखंडता से संबंधित नहीं हैं।
13. क्षमता: आजीवन शिक्षा और सीखने के माध्यम से अपनी खुद की पेशेवर क्षमता और विशेषज्ञता को बनाए रखना और सुधारना; एक पूरे के रूप में विज्ञान में सक्षमता को बढ़ावा देने के लिए कदम उठाएं।
14. वैधता: प्रासंगिक कानूनों और संस्थागत और सरकारी नीतियों को जानें और उनका पालन करें।
15. जानवरों की देखभाल: अनुसंधान में उनका उपयोग करते समय जानवरों के लिए उचित सम्मान और देखभाल दिखाएं। अनावश्यक या खराब तरीके से तैयार किए गए पशु प्रयोगों का संचालन न करें।
16. मानव विषय संरक्षण: मानव विषयों पर अनुसंधान करते समय, हानि और जोखिमों को कम से कम करें और अधिकतम लाभ प्राप्त करें; मानवीय सम्मान, निजता और स्वायत्तता का सम्मान करें।

इसलिए, शोध में नैतिक मानदंडों में आत्मीयता शामिल नहीं है।

घटना विज्ञान, नृवंशविज्ञान और ग्राउंडेड थ्योरी गुणात्मक अनुसंधान के प्रकार हैं। हालांकि, सर्वेक्षण मात्रात्मक अनुसंधान का एक प्रकार है। सही उत्तर विकल्प 3 है - केवल A, B और C

Important Points

• घटना विज्ञान (फेनोमेनोलॉजी ) समाजशास्त्र में एक दृष्टिकोण है जो व्यक्तियों द्वारा दुनिया के व्यक्तिपरक अनुभवों और व्याख्या पर जोर देता है। दर्शन से उत्पन्न, जहां एडमंड हुसेरेल और बाद में मार्टिन हाइडेगर केंद्रीय व्यक्ति थे, घटना विज्ञान ने समाजशास्त्रीय सिद्धांत में महत्वपूर्ण योगदान दिया है।
• समाजशास्त्र में घटना विज्ञान का प्राथमिक लक्ष्य यह समझना है कि व्यक्ति अपने आसपास की दुनिया को कैसे अर्थ देते हैं और यह अर्थ उनके कार्यों को कैसे प्रभावित करता है। यह प्रत्यक्षवादी सोच का विरोध करता है, जो मानव धारणा से स्वतंत्र एक उद्देश्य वास्तविकता में विश्वास करता है।
• घटनात्मक समाजशास्त्र में अक्सर लोगों के जीवित अनुभवों और दृष्टिकोणों को गहराई से समझने के लिए साक्षात्कार या टिप्पणियों जैसे गहन गुणात्मक तरीके शामिल होते हैं।
• समाजशास्त्रीय घटना विज्ञान में एक प्रमुख अवधारणा "अंतःविषय" है। यह साझा अर्थों को संदर्भित करता है जो सामाजिक संपर्क के माध्यम से स्थापित होते हैं, और यह एक उद्देश्य वास्तविकता की धारणा को चुनौती देता है जिसे सभी व्यक्तियों द्वारा उसी तरह समझा जा सकता है।
• नृवंशविज्ञान एक गुणात्मक अनुसंधान पद्धति है जो समाजशास्त्र, नृविज्ञान और अन्य सामाजिक विज्ञानों के क्षेत्र में व्यापक रूप से नियोजित है। यह मानवशास्त्रीय अध्ययनों में उत्पन्न हुआ जहां शोधकर्ता अपने रीति-रिवाजों, प्रथाओं और सामाजिक संरचनाओं को समझने के लिए किसी अन्य संस्कृति में खुद को विसर्जित कर देंगे।
• एक नृवंशविज्ञान अध्ययन में, शोधकर्ता एक विस्तारित अवधि में एक विशेष सामाजिक या सांस्कृतिक समूह की विस्तृत टिप्पणियों का संचालन करते हैं। नृवंशविज्ञान अनुसंधान का लक्ष्य समूह के व्यवहार को समझना है
• समाजशास्त्रीय अनुसंधान में ग्राउंडेड सिद्धांत एक ऐसी पद्धति है जो नए सिद्धांतों को मौजूदा सिद्धांत का परीक्षण करने के बजाय एकत्र किए गए डेटा से उभरने की अनुमति देती है। यह दृष्टिकोण समाजशास्त्री बार्नी ग्लेसर और एंसलम स्ट्रॉस द्वारा 1960 के दशक के अंत में अस्पतालों में मरने के अपने अध्ययन के दौरान विकसित किया गया था।
• ग्राउंडेड सिद्धांत एक शोध पद्धति है जिसका उपयोग मुख्य रूप से गुणात्मक अनुसंधान में किया जाता है। यह समाजशास्त्री बार्नी ग्लेसर और एंसलम स्ट्रॉस द्वारा 1960 के दशक में अस्पतालों में मरने के अपने अध्ययन के दौरान विकसित किया गया था। अब यह व्यापक रूप से कई शैक्षणिक विषयों में उपयोग किया जाता है, न केवल समाजशास्त्र में।
• सर्वेक्षण विधि बड़ी संख्या में प्रतिभागियों से डेटा एकत्र करने के लिए समाजशास्त्र में एक लोकप्रिय शोध तकनीक है। सर्वेक्षण पद्धति का उद्देश्य आम तौर पर एक नमूना आबादी से ब्याज की एक बड़ी आबादी के लिए सामान्यीकरण करना है। यह मात्रात्मक अनुसंधान विधियों में से एक है।
• सर्वेक्षण विभिन्न प्रकार के हो सकते हैं:
  • प्रश्नावली: ये विशिष्ट विषयों पर डेटा एकत्र करने के लिए डिज़ाइन किए गए प्रश्नों के संरचित सेट हैं। प्रश्नावली को व्यक्तिगत रूप से प्रशासित किया जा सकता है, मेल किया जा सकता है या ऑनलाइन आयोजित किया जा सकता है। यह विधि डेटा के एक बड़े संग्रह की अनुमति देती है लेकिन अक्सर प्रतिक्रियाओं को पूर्वनिर्धारित विकल्पों तक सीमित कर सकती है।
  • साक्षात्कार: ये संरचित, अर्ध-संरचित, या असंरचित संवादी शैली के साक्षात्कार हो सकते हैं। जबकि श्रम-गहन और अक्सर छोटे नमूना आकारों के साथ उपयोग किया जाता है, साक्षात्कार अधिक गहन डेटा संग्रह की अनुमति देते हैं और समृद्ध, अधिक विस्तृत प्रतिक्रियाएं प्राप्त कर सकते हैं।
• इस प्रकार, घटना विज्ञान, नृवंशविज्ञान और ग्राउंडेड थ्योरी गुणात्मक अनुसंधान पद्धति के प्रकार हैं।

सही उत्तर है - मात्रात्मक

Key Points

• मात्रात्मक
  • शोध तकनीकों को संदर्भित करता है जिसमें संख्यात्मक डेटा का संग्रह और विश्लेषण शामिल है।
  • डेटा को अक्सर प्रवृत्तियों और पैटर्न को स्पष्ट करने के लिए ग्राफ़, चार्ट और तालिकाओं के रूप में दर्शाया जाता है।
  • सामान्य तरीकों में सर्वेक्षण, प्रयोग और सांख्यिकीय विश्लेषण शामिल हैं।
  • मात्रात्मक संबंधों को स्थापित करने का लक्ष्य रखता है और अक्सर परिकल्पनाओं या सिद्धांतों का परीक्षण करना चाहता है।

Additional Information

• गुणात्मक अनुसंधान
  • गैर-संख्यात्मक डेटा के संग्रह और विश्लेषण को शामिल करता है।
  • अवधारणाओं, अनुभवों और अर्थों को समझने पर केंद्रित है।
  • सामान्य तरीकों में साक्षात्कार, फोकस समूह और सामग्री विश्लेषण शामिल हैं।
• मिश्रित विधियाँ
  • दोनों मात्रात्मक और गुणात्मक शोध तकनीकों को जोड़ती है।
  • संख्यात्मक डेटा को संदर्भात्मक अंतर्दृष्टि के साथ एकीकृत करके शोध समस्याओं की अधिक व्यापक समझ प्रदान करने का लक्ष्य रखता है।
• नृवंशविज्ञान अनुसंधान
  • संस्कृतियों और समुदायों का अध्ययन करने पर केंद्रित गुणात्मक अनुसंधान का एक रूप है।
  • इसमें प्रतिभागियों के साथ उनकी प्राकृतिक सेटिंग में लंबे समय तक अवलोकन और बातचीत शामिल है।

सही उत्तर है - डिल्थी

Key Points

• डिल्थी
  • विल्हेल्म डिल्थी को अक्सर 'निर्वचनात्मक बोध' की अवधारणा से जोड़ा जाता है, जो सामाजिक विज्ञान का एक प्रमुख तत्व है।
  • उन्होंने तर्क दिया कि मानव विज्ञान को प्राकृतिक विज्ञानों की तुलना में एक अलग पद्धतिगत दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है, जो वर्स्टेहेन (समझ) की आवश्यकता पर जोर देती है।
  • उनके काम ने सामाजिक विज्ञान में हर्मन्यूटिक्स और व्याख्यात्मक तरीकों के विकास की नींव रखी।

Additional Information

• मैक्स वेबर
  • मैक्स वेबर एक और प्रमुख व्यक्ति हैं जो निर्वचनात्मक समाजशास्त्र और वर्स्टेहेन की अवधारणा से जुड़े हैं।
  • वेबर के दृष्टिकोण में उनके पीछे के अर्थों और उद्देश्यों की व्याख्या करके सामाजिक क्रियाओं को समझना शामिल है।
• हर्बर्ट स्पेंसर
  • स्पेंसर को सामाजिक विकास और समाजशास्त्र में डार्विनियन सिद्धांतों के अनुप्रयोग में उनके योगदान के लिए जाना जाता है।
  • वह आम तौर पर व्याख्यात्मक तरीकों से जुड़े नहीं हैं।
• ऑगस्टे कॉम्टे
  • कॉम्टे को अक्सर सकारात्मकतावाद का जनक माना जाता है, जो समाजशास्त्र में अनुभवजन्य अवलोकन और वैज्ञानिक तरीकों पर जोर देता है।
  • उनका दृष्टिकोण निर्वचनात्मक तरीकों के विपरीत है, जो अधिक वस्तुनिष्ठ, अवलोकनीय घटनाओं पर केंद्रित है।
• कार्ल मार्क्स
  • मार्क्स को समाजशास्त्र के प्रति उनके आलोचनात्मक दृष्टिकोण के लिए जाना जाता है, जो वर्ग संघर्ष और इतिहास की भौतिकवादी अवधारणा पर केंद्रित है।
  • यद्यपि उनकी पद्धतियों में व्याख्या शामिल है, फिर भी उन्हें आमतौर पर डिल्थी या वेबर की तरह निर्वचनात्मक बोध के अंतर्गत वर्गीकृत नहीं किया जाता है।

सही उत्तर है - शैक्षिक पृष्ठभूमि

Key Points

• शैक्षिक पृष्ठभूमि
  • एक पारंपरिक शक्ति प्रणाली में, भूमिकाएँ और अधिकार आमतौर पर व्यक्ति की शैक्षिक योग्यता के बजाय सामाजिक पदानुक्रम और प्रथागत प्रथाओं पर आधारित होते हैं।
  • पारंपरिक शक्ति संरचना अक्सर स्थापित मानदंडों जैसे जाति व्यवस्था, जमींदारी प्रणाली और ग्राम पंचायतों पर निर्भर करती है, जो वंश और सामाजिक स्थिति पर आधारित होती हैं, न कि शैक्षिक उपलब्धियों पर।
  • शैक्षिक पृष्ठभूमि अधिकार और शक्ति के लिए एक अधिक आधुनिक मानदंड है, खासकर नौकरशाही या पेशेवर सेटिंग्स में, और आमतौर पर पारंपरिक शक्ति प्रणालियों में एक कारक नहीं है।

Additional Information

• जमींदारी प्रथा
  • एक पारंपरिक भूमि स्वामित्व प्रणाली जहाँ जमींदार बड़े क्षेत्रों की भूमि रखते थे और किसानों से किराया वसूलते थे।
  • यह प्रणाली औपनिवेशिक भारत में प्रचलित थी और भूमि के स्वामित्व और वंशानुगत अधिकारों पर आधारित सामाजिक पदानुक्रम को मजबूत करती थी।
• ग्राम पंचायत
  • भारतीय गाँवों में एक स्थानीय स्वशासन संस्थान, जो जमीनी स्तर पर प्रशासन और विकास के लिए जिम्मेदार है।
  • ग्राम पंचायतों में अधिकार अक्सर स्थानीय सामाजिक संरचनाओं और पारंपरिक नेतृत्व भूमिकाओं से प्रभावित होता है।
• जाति व्यवस्था
  • भारत में एक पारंपरिक सामाजिक स्तरीकरण प्रणाली, जहाँ व्यक्तियों की सामाजिक स्थिति और व्यवसाय जन्म से निर्धारित होते हैं।
  • पारंपरिक जाति व्यवस्था में शक्ति और अधिकार अक्सर वंशानुगत होते हैं और व्यक्तिगत योग्यता या शिक्षा के बजाय जाति से जुड़ाव पर आधारित होते हैं।

सही उत्तर है - विषयवस्तु (अन्तर्वस्तु) विश्लेषण

Key Points

• विषयवस्तु (अन्तर्वस्तु) विश्लेषण
  • यह एक शोध पद्धति है जिसका उपयोग लिखित, मौखिक या दृश्य संचार का व्यवस्थित रूप से विश्लेषण करने के लिए किया जाता है।
  • मुख्य रूप से ऐसे आंकड़ों के विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाता है जो शोधकर्ता के अलावा किसी अन्य व्यक्ति द्वारा एकत्र किए गए हों।
  • डेटा में पैटर्न, थीम या पूर्वाग्रहों की पहचान करने में मदद करता है।
  • अक्सर सामाजिक विज्ञान, मीडिया अध्ययन और विपणन अनुसंधान में उपयोग किया जाता है।

Additional Information

• वैयक्तिक अध्ययन
  • किसी व्यक्ति द्वारा मुख्य रूप से अपनी समझ या ज्ञान के लिए किए गए अनुसंधान को संदर्भित करता है।
  • आमतौर पर पूर्व-एकत्रित आंकड़ों के व्यवस्थित विश्लेषण को शामिल नहीं करता है।
• प्रक्षेपी प्रविधियाँ
  • मुख्य रूप से मनोवैज्ञानिक परीक्षण और बाजार अनुसंधान में उपयोग किया जाता है।
  • प्रतिवादियों को अस्पष्ट उत्तेजनाओं के साथ प्रस्तुत करना शामिल है ताकि उनकी अवचेतन विचारों, भावनाओं और इच्छाओं को प्रकट करने वाली प्रतिक्रियाएँ प्राप्त की जा सकें।
• अनुमापन प्रविधियाँ
  • विशिष्ट नियमों के अनुसार वस्तुओं को संख्याओं या लेबलों को असाइन करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधियाँ।
  • लाइकर्ट स्केल, सिमेंटिक डिफरेंशियल स्केल और गुटमैन स्केल जैसी विधियों को शामिल करता है।

सही उत्तर है - निर्भरता

Key Points

• मापन के मूल्यांकन के लिए मानदंड
  • विश्वसनीयता: मापन उपकरण की संगति को संदर्भित करता है। एक विश्वसनीय मापन सुसंगत परिस्थितियों में समान परिणाम देता है।
  • वैधता: यह इंगित करता है कि क्या मापन उपकरण वास्तव में वह मापता है जिसका उसे मापना चाहिए।
  • संवेदनशीलता: मापे जा रहे चर में परिवर्तनों या अंतरों का पता लगाने की माप की क्षमता को संदर्भित करता है।
• निर्भरता
  • निर्भरता वैज्ञानिक या सांख्यिकीय संदर्भों में मापन के मूल्यांकन के लिए एक मान्यता प्राप्त मानदंड नहीं है।
  • जबकि निर्भरता चरों के बीच संबंधों का संकेत दे सकती है, यह मापन उपकरण की गुणवत्ता का आकलन करने का मानदंड नहीं है।

Additional Information

• विश्वसनीयता
  • विश्वसनीयता को पुनः परीक्षण विश्वसनीयता, समानांतर-रूप विश्वसनीयता और आंतरिक संगति जैसी तकनीकों का उपयोग करके मापा जा सकता है।
  • एक विश्वसनीय उपकरण माप त्रुटियों को कम करता है और बार-बार मूल्यांकन में स्थिरता सुनिश्चित करता है।
• वैधता
  • वैधता को सामग्री वैधता, संरचना वैधता और मानदंड वैधता जैसे प्रकारों में वर्गीकृत किया गया है।
  • एक वैध मापन उपकरण यह सुनिश्चित करता है कि एकत्रित डेटा वास्तव में अध्ययन की जा रही अवधारणा का प्रतिनिधित्व करता है।
• संवेदनशीलता
  • मापे जा रहे चर में सूक्ष्म अंतरों या परिवर्तनों का पता लगाने के लिए संवेदनशीलता महत्वपूर्ण है।
  • इसे अक्सर गलत नकारात्मक से बचने के लिए नैदानिक ​​उपकरणों और परीक्षणों के संदर्भ में माना जाता है।

सही उत्तर है - केस स्टडी विधि

Key Points

• केस स्टडी विधि
  • केस स्टडी विधि एक शोध दृष्टिकोण है जिसका उपयोग एक ही मामले या कम संख्या में मामलों के गहन विश्लेषण के लिए किया जाता है।
  • यह किसी विशेष घटना की जटिलताओं और विशिष्ट विवरणों का पता लगाने और समझने पर केंद्रित है।
  • शोधकर्ता विषय की व्यापक समझ सुनिश्चित करने के लिए पर्यवेक्षण, साक्षात्कार और दस्तावेज़ विश्लेषण जैसे कई स्रोतों से डेटा एकत्र करते हैं।
  • यह विधि आमतौर पर शिक्षा, मनोविज्ञान और समाजशास्त्र जैसे क्षेत्रों में अद्वितीय या दुर्लभ मामलों का अध्ययन करने के लिए उपयोग की जाती है।

Additional Information

• सर्वेक्षण विधि
  • संरचित प्रश्नावली या साक्षात्कार का उपयोग करके लोगों के एक बड़े समूह से डेटा एकत्र करने में शामिल है।
  • यह मुख्य रूप से मात्रात्मक डेटा एकत्र करने और रूप या प्रवृत्तियों की पहचान करने के लिए उपयोग किया जाता है।
  • जबकि यह एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है, यह केस स्टडी विधि द्वारा प्रदान की जाने वाली विस्तृत अंतर्दृष्टि प्रदान नहीं करता है।
• ऐतिहासिक विधि
  • भूतकाल की घटनाओं या स्थितियों का विश्लेषण करके वर्तमान या भविष्य पर उनके प्रभाव को समझने पर केंद्रित है।
  • डेटा संग्रही अभिलेखों, ऐतिहासिक दस्तावेजों और मौखिक खातों से एकत्र किया जाता है।
  • मुख्य रूप से इतिहास और पुरातत्व जैसे क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है, यह व्यक्तिगत मामलों के गहन विश्लेषण पर जोर नहीं देता है।
• मौखिक इतिहास विधि
  • साक्षात्कारों के माध्यम से व्यक्तियों से अनुभवों के प्रथम-हाथ के खाते एकत्र करने में शामिल है।
  • इसका उपयोग ऐतिहासिक घटनाओं से संबंधित व्यक्तिगत कहानियों और दृष्टिकोणों को प्रलेखित करने के लिए किया जाता है।
  • जबकि यह मूल्यवान गुणात्मक डेटा प्रदान करता है, यह मुख्य रूप से गहन केस विश्लेषण पर केंद्रित नहीं है।

सही उत्तर है - तथ्य खोज प्रक्रिया

Key Points

• तथ्य खोज प्रक्रिया
  • एक रिपोर्ट मुख्य रूप से वस्तुनिष्ठ तथ्यों पर आधारित होती है जो एक व्यवस्थित और संगठित प्रक्रिया के माध्यम से एकत्र किए जाते हैं।
  • रिपोर्ट लेखन का उद्देश्य निर्णय लेने या विश्लेषण का समर्थन करने के लिए सटीक और सत्यापित जानकारी प्रस्तुत करना है।
  • तथ्य खोज में डाटा एकत्र करना, रिकॉर्ड की समीक्षा करना, साक्षात्कार करना या सर्वेक्षण करना जैसी गतिविधियाँ शामिल हैं।
  • यह सुनिश्चित करता है कि रिपोर्ट विश्वसनीय है और पाठकों को वास्तविक दुनिया के प्रमाण के आधार पर सूचित निर्णय लेने में मदद करती है।

Additional Information

• रिपोर्ट के घटक
  • डाटा विश्लेषण: जबकि रिपोर्ट में डेटा विश्लेषण शामिल हो सकता है, यह रिपोर्ट लेखन प्रक्रिया का केवल एक हिस्सा है और इसकी परिभाषा नहीं है।
  • व्याख्या: तथ्यों की व्याख्या अर्थ और अंतर्दृष्टि जोड़ती है लेकिन तथ्य खोज प्रक्रिया के बाद आती है।
  • उपलब्धि: रिपोर्ट उपलब्धियों पर प्रकाश डाल सकती है, लेकिन यह रिपोर्ट लेखन की एक मुख्य प्रक्रिया नहीं है।
• रिपोर्ट के प्रकार
  • औपचारिक रिपोर्ट: ये संरचित होती हैं और अक्सर व्यावसायिक या शैक्षणिक सेटिंग्स में उपयोग की जाती हैं।
  • अनौपचारिक रिपोर्ट: ये छोटी और कम संरचित होती हैं, त्वरित संचार के लिए उपयोग की जाती हैं।
  • जांच रिपोर्ट: विशिष्ट समस्याओं या घटनाओं से संबंधित तथ्य एकत्र करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं।
• रिपोर्ट लेखन के लिए आवश्यक कौशल
  • शोध कौशल: सटीक और प्रासंगिक तथ्य एकत्र करने के लिए।
  • संगठनात्मक कौशल: रिपोर्ट को तार्किक रूप से संरचना देने के लिए।
  • विश्लेषणात्मक कौशल: तथ्यों की व्याख्या करने और निष्कर्ष निकालने के लिए।
  • संचार कौशल: निष्कर्षों को स्पष्ट और प्रभावी ढंग से प्रस्तुत करने के लिए।

सही उत्तर है - सहसंबंध

Key Points

• सहसंबंध
  • सहसंबंध औसत की गणना की विधि नहीं है। यह दो चरों के बीच संबंध की शक्ति और दिशा को मापने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक सांख्यिकीय उपकरण है।
  • माध्य, माध्यिका और बहुलक जैसे औसतों के विपरीत, जो डेटा बिंदुओं को एक केंद्रीय मान में सारांशित करते हैं, सहसंबंध दो डेटा सेटों के बीच के संबंध पर केंद्रित है।
  • उदाहरण के लिए, सहसंबंध गुणांक (r के रूप में दर्शाया गया है) -1 और +1 के बीच होता है, जो चरों के बीच ऋणात्मक, कोई नहीं या सकारात्मक संबंधों को दर्शाता है।

Additional Information

• औसत की गणना के तरीके
  • माध्य: यह संख्याओं के एक समूह का अंकगणितीय औसत है, जिसकी गणना सभी मानों के योग को मानों की कुल संख्या से विभाजित करके की जाती है।
  • माध्यिका: यह एक डेटासेट का मध्य मान है जब इसे आरोही या अवरोही क्रम में व्यवस्थित किया जाता है। सम संख्या वाले डेटासेट के लिए, माध्यिका दो मध्य मानों का औसत है।
  • बहुलक: यह वह मान है जो डेटासेट में सबसे अधिक बार दिखाई देता है। यदि कोई मान दोहराया नहीं जाता है, तो कोई बहुलक नहीं है।
• औसत और सहसंबंध के बीच मुख्य अंतर
  • औसत एक डेटासेट को एकल प्रतिनिधि मान में सारांशित करते हैं।
  • सहसंबंध दो डेटासेट के बीच संबंध को मापता है लेकिन उन्हें केंद्रीय मान में सारांशित नहीं करता है।
  • सहसंबंध का उपयोग अक्सर प्रतिगमन विश्लेषण में किया जाता है, जबकि औसत का उपयोग वर्णनात्मक सांख्यिकी के लिए किया जाता है।