Research Methods & Design MCQ Quiz in हिन्दी - Objective Question with Answer for Research Methods & Design - मुफ्त [PDF] डाउनलोड करें

सही उत्तर पूर्व परीक्षण-उत्तर परीक्षण नियंत्रण समूह डिजाइन है।

Key Points 

• सोलोमन चार समूह डिजाइन पूर्व परीक्षण-उत्तर परीक्षण नियंत्रण समूह डिजाइन से संबंधित है।
• शोध पद्धति में, सोलोमन चार समूह डिजाइन पूर्व परीक्षण-उत्तर परीक्षण नियंत्रण समूह डिजाइन का एक विस्तार है।
• इसका उपयोग विभिन्न संयोजनों में पूर्व परीक्षण और उत्तर परीक्षण प्राप्त करने वाले समूहों की तुलना करके हस्तक्षेप या उपचार के प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है।
• यह डिजाइन शोधकर्ताओं को रुचि के परिणामों पर पूर्व परीक्षण के प्रभावों की जांच करने और पूर्व परीक्षण संवेदीकरण द्वारा पेश किए गए संभावित पूर्वाग्रहों को नियंत्रित करने की अनुमति देता है।
• सोलोमन चार समूह डिजाइन में, प्रतिभागियों को चार समूहों में विभाजित किया जाता है:
  • समूह 1: पूर्व परीक्षण और उत्तर परीक्षण दोनों प्राप्त करता है।
  • समूह 2: केवल पूर्व परीक्षण प्राप्त करता है।
  • समूह 3: केवल उत्तर परीक्षण प्राप्त करता है।
  • समूह 4: एक नियंत्रण समूह के रूप में कार्य करता है और कोई पूर्व परीक्षण या उत्तर परीक्षण प्राप्त नहीं करता है।
• इन चार समूहों में परिणामों की तुलना करके, शोधकर्ता पूर्व परीक्षण, हस्तक्षेप और रुचि के आश्रित चर पर उनकी बातचीत के प्रभावों का आकलन कर सकते हैं।
• यह डिजाइन संभावित भ्रामक चर को नियंत्रित करके और उपचार प्रभावों की मजबूती का परीक्षण करके अध्ययन की आंतरिक वैधता को मजबूत करने में मदद करता है।

सही उत्तर शून्य परिकल्पना है।

Key Points 

• शून्य परिकल्पना (H₀ द्वारा दर्शायी गई) सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण में एक केंद्रीय अवधारणा है।
• यह वह परिकल्पना है कि अध्ययन के अंतर्गत चरों के बीच कोई प्रभाव, कोई अंतर या कोई संबंध नहीं है।
• जब आप “किसी परिकल्पना को नकारात्मक रूप से बताते हैं,” तो आप इसे शून्य परिकल्पना के रूप में तैयार करते हैं।

Additional Information 

• संबंधपरक परिकल्पना:
  • परिभाषा: यह प्रस्तावित करती है कि दो (या अधिक) चर संबंधित हैं, दिशा या कारणता को निर्दिष्ट किए बिना।
  • रूप: H₁: X, Y के साथ संबंधित है।
  • उदाहरण: “पढ़ाई के घंटों और परीक्षा के अंकों के बीच एक संबंध है।”
  • उपयोग: सहसंबंधी अनुसंधान में आम है जहाँ आप पैटर्न या संघों को देखते हैं (जैसे, एक सर्वेक्षण जो दर्शाता है कि उच्च कार्य संतुष्टि कम कारोबार से संबंधित है)।
• स्थितिजन्य परिकल्पना:
  • परिभाषा: विशिष्ट परिस्थितियों या संदर्भ में एक परिणाम की भविष्यवाणी करती है।
  • रूप: H₁: स्थिति S के तहत, X घटित होगा
  • उदाहरण: “जब परिवेशी शोर 70 dB से अधिक हो जाता है, तो श्रमिकों की टाइपिंग सटीकता कम हो जाती है।”
  • उपयोग: क्षेत्र या अनुप्रयुक्त अध्ययनों में उपयोगी है जहाँ संदर्भ (पर्यावरण, कार्य, समय) महत्वपूर्ण है।
• कारणात्मक परिकल्पना:
  • परिभाषा: यह बताता है कि एक चर (कारण) दूसरे पर प्रभाव डालता है।
  • रूप: H₁: X, Y का कारण बनता है (या प्रभावित करता है)
  • उदाहरण: “पौधे-आधारित आहार शुरू करने से कोलेस्ट्रॉल का स्तर कम हो जाएगा।”
  • उपयोग: प्रायोगिक अनुसंधान के लिए मुख्य, जहाँ आप Y (आश्रित चर) में परिवर्तनों को देखने के लिए X (स्वतंत्र चर) में हेरफेर करते हैं।

सही उत्तर प्रयोगात्मक शोध है।

Key Points 

• प्रयोगात्मक शोध में एक नियंत्रण समूह उस समूह को संदर्भित करता है जो प्रायोगिक उपचार या चर के संपर्क में नहीं आता है, जिसका उपयोग प्रायोगिक समूह के साथ तुलना करने के लिए किया जाता है।
• यह यह निर्धारित करने में मदद करता है कि क्या प्रायोगिक समूह में देखे गए परिवर्तन वास्तव में उपचार के कारण हैं, न कि अन्य कारकों के कारण।
• उद्देश्य: नियंत्रण समूह उपचार के प्रभावों को अलग करने के लिए एक आधार रेखा के रूप में कार्य करता है।
• कैसे काम करता है: शोधकर्ता दोनों समूहों के लिए सभी स्थितियों को समान रखते हैं, सिवाय परीक्षण किए जा रहे उपचार के, यह सुनिश्चित करते हुए कि देखे गए कोई भी अंतर स्वयं उपचार के कारण हैं।

Additional Information 

• केस स्टडी: यह किसी विशेष व्यक्ति या समूह की विस्तृत जांच को संदर्भित करता है, जिसका उपयोग अक्सर कुछ घटनाओं का गहराई से पता लगाने के लिए किया जाता है। इसमें आमतौर पर नियंत्रण समूह शामिल नहीं होते हैं।
• ऐतिहासिक शोध: इसमें पिछली घटनाओं का अध्ययन करना शामिल है और यह आमतौर पर नियंत्रित समूहों से जुड़ा नहीं है, जो आमतौर पर प्रायोगिक डिजाइनों में उपयोग किए जाते हैं।
• प्रयोगात्मक शोध: यह सही उत्तर है। प्रयोगात्मक शोध में, एक स्वतंत्र चर के प्रभाव का परीक्षण करने के लिए प्रायोगिक समूह के साथ तुलना करने के लिए एक "नियंत्रित समूह" का उपयोग किया जाता है।
• वर्णनात्मक शोध: इस प्रकार के शोध का उद्देश्य किसी घटना की विशेषताओं का वर्णन करना है, लेकिन आमतौर पर तुलना के लिए नियंत्रित समूहों का उपयोग नहीं करता है।

सही उत्तर आवर्तित शोध है।

Key Points श्रृंखला अनुक्रमण:

• ​श्रृंखला अनुक्रमण या श्रृंखला प्रक्रिया एक व्यवस्थित तरीका है जिसका उपयोग दस्तावेज़ की वर्ग संख्या के आधार पर विषय सूचकांक प्रविष्टियाँ या विषय शीर्षक उत्पन्न करने के लिए किया जाता है।
• डॉ. एस.आर. रंगनाथन ने इस पद्धति का बीड़ा उठाया, जिसे उनकी पुस्तक "सैद्धांतिक पुस्तकालय सूचीपत्र" में 1938 में पेश किया गया था।
• श्रृंखला अनुक्रमण शोध का आवर्तित रूप है।
• रंगनाथन के अनुसार, श्रृंखला अनुक्रमण एक है:
  • “वर्ग सूचकांक प्रविष्टि (अर्थात, विषय सूचकांक प्रविष्टि) प्राप्त करने की प्रक्रिया जो किसी वर्ग से उसकी वर्ग संख्या को कम या ज्यादा यांत्रिक तरीके से संदर्भित करती है।”
• 1950 और 1960 के दशक में ब्रिटिश नेशनल ग्रंथ सूची (बीएनबी) में श्रृंखला अनुक्रमण का उपयोग किया गया था जब तक कि इसे PRECIS-अनुक्रमण द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किया गया था।
• श्रृंखला अनुक्रमण में चरण:
  • दस्तावेज़ के विषय की वर्ग संख्या का निर्माण
  • श्रृंखला के रूप में वर्ग संख्या का प्रतिनिधित्व
  • लिंक का निर्धारण
  • विशिष्ट विषय शीर्षक की तैयारी
  • विषय संदर्भ शीर्षकों की तैयारी
  • विषय संदर्भ प्रविष्टियों की तैयारी
  • यदि कोई हो, तो क्रॉस संदर्भों की तैयारी
  • वर्णानुक्रम

Additional Information 

• मूलभूत शोध:
  • ​मूलभूत शोध का तात्पर्य मौलिक या शुद्ध शोध से है जिसका उद्देश्य बिना किसी प्रत्यक्ष अनुप्रयोग के ज्ञान और समझ को बढ़ाना है।
  • यह आम तौर पर खोजपूर्ण होता है, जो व्यावहारिक उपयोग के बजाय सैद्धांतिक समझ पर केंद्रित होता है।
• आवर्तित शोध:
  • आवर्तित शोध वैज्ञानिक ज्ञान के व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर केंद्रित है।
  • यह मूल शोध के निष्कर्षों का उपयोग करके विशिष्ट समस्याओं को हल करने का प्रयास करता है।
  • रंगनाथन की श्रृंखला प्रक्रिया को आवर्तित शोध माना जाएगा यदि इसका उद्देश्य पुस्तकालय विज्ञान में व्यावहारिक समस्याओं को हल करना है।
• शुद्ध शोध:
  • शुद्ध शोध मूल शोध का एक और शब्द है।
  • यह बिना किसी तात्कालिक व्यावहारिक अनुप्रयोग के मन में किए गए शोध है, विशुद्ध रूप से किसी क्षेत्र में ज्ञान का विस्तार करने के लिए।
• एकल शोध:
  • ​एकल शोध का तात्पर्य एकल व्यक्ति द्वारा सहयोग या टीम वर्क के बिना किए गए शोध से है।
  • यह शोध के प्रकारों के संदर्भ में एक कम सामान्य शब्द है, क्योंकि अधिकांश शोध सहयोगात्मक होते हैं।

सही उत्तर (A) सत्य है और (R) असत्य है।

Key Points 

• अभिकथन (A): सर्वेक्षण अनुसंधान में, डेटा एकत्र करने के लिए आमतौर पर इस्तेमाल की जाने वाली तकनीकें प्रश्नावली, साक्षात्कार और अवलोकन तकनीक हैं।
  • यह कथन सत्य है।
  • सर्वेक्षण अनुसंधान में, डेटा एकत्र करने के लिए आमतौर पर प्रयुक्त तकनीकों में प्रश्नावली, साक्षात्कार और अवलोकन तकनीकें शामिल हैं।
  • ये विधियां व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त हैं और उत्तरदाताओं से विभिन्न प्रकार की जानकारी एकत्र करने के लिए इनका उपयोग किया जाता है।
• कारण (R): व्यक्तियों की धारणाओं, दृष्टिकोणों आदि के बारे में डेटा एकत्र करने के लिए ये सबसे कम प्रभावी हैं।
  • यह कथन असत्य है।
  • तर्क (R) में दिए गए कथन के विपरीत, प्रश्नावली, साक्षात्कार और अवलोकन तकनीकें धारणाओं, दृष्टिकोणों और अन्य व्यक्तिपरक पहलुओं के बारे में डेटा एकत्र करने के लिए काफी प्रभावी हैं।
  • इनमें से प्रत्येक विधि की अपनी खूबियाँ हैं:
  • प्रश्नावली : कई उत्तरदाताओं से बड़ी मात्रा में डेटा कुशलतापूर्वक एकत्र करने के लिए उपयोगी। वे डेटा की एक श्रृंखला को इकट्ठा करने के लिए बंद और खुले दोनों प्रकार के प्रश्न शामिल कर सकते हैं।
  • साक्षात्कार : गहराई और संदर्भ प्रदान करते हैं, जिससे शोधकर्ताओं को जटिल मुद्दों का पता लगाने और उत्तरदाताओं के विचारों, भावनाओं और व्यवहारों के बारे में जानकारी प्राप्त करने में मदद मिलती है।
  • अवलोकन तकनीकें: शोधकर्ताओं को यह देखने की अनुमति देती हैं कि लोग प्राकृतिक परिस्थितियों में कैसे व्यवहार करते हैं, तथा समृद्ध गुणात्मक डेटा प्रदान करती हैं जो प्रश्नावली और साक्षात्कारों से प्राप्त अधिक संरचित डेटा का पूरक हो सकता है।

सही उत्तर "प्रयोगात्मक" है।

Key Points

• गुणात्मक शोध -
  • गुणात्मक अनुसंधान वह विधि है जिसका उद्देश्य व्यक्तियों की सामाजिक वास्तविकताओं, दृष्टिकोण, विश्वासों और प्रेरणाओं की समझ हासिल करने के लिए गैर-संख्यात्मक वर्णनात्मक आंकड़ों (गुणात्मक प्रकृति) को इकट्ठा करना और उनका विश्लेषण करना है।
  • इस पद्धति का उपयोग जटिल घटनाओं का पता लगाने या किसी विशेष विषय पर किसी विशिष्ट संदर्भ में लोगों के अनुभवों और दृष्टिकोणों में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए किया जाता है।
  • गुणात्मक अनुसंधान में अपनाई गई प्रक्रियाएँ मानवतावादी प्रकृति की हैं और समाजशास्त्र, मानवविज्ञान, राजनीति विज्ञान, मनोविज्ञान, संचार अध्ययन, सामाजिक कार्य, लोकगीत, शैक्षिक अनुसंधान और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग अनुसंधान से जुड़ी घटनाओं के लिए उपयोग की जाती हैं।
  • गुणात्मक अनुसंधान पद्धतियों में शामिल हैं -
    • नृवंशविज्ञान पद्धति
    • जमीनी सिद्धांत (ग्राउंडेड थ्योरी) पद्धति
    • हेर्मेनेयुटिक्स पद्धति
    • संभाषण विश्लेषण पद्धति, और
    • व्याख्यात्मक घटनात्मक विश्लेषण

Additional Information

• आधार सामग्री विश्लेषण द्वारा बने सिद्धांत -
  • यह एक प्रकार की गुणात्मक अनुसंधान पद्धति है जिसका उद्देश्य आंकड़ों के संग्रह और विश्लेषण के माध्यम से परिकल्पनाओं का निर्माण और सिद्धांतों का निर्माण करना है।
  • इस पद्धति का विकास बार्नी ग्लेसर और एंसलम स्ट्रॉस नामक दो समाजशास्त्रियों द्वारा किया गया था।
  • उदाहरण के लिए - शोधकर्ता शिक्षण-सीखने की प्रक्रियाओं में शामिल जटिलताओं का अध्ययन करता है जहां ऐसी प्रक्रियाओं की एकमात्र जिम्मेदारियां एक शिक्षक के मार्गदर्शन में शिक्षार्थियों द्वारा साझा की जाती हैं।
• नृवंशविज्ञान -
  • यह एक प्रकार की गुणात्मक अनुसंधान पद्धति है जिसका उद्देश्य किसी सांस्कृतिक या सामाजिक समूह या प्रणाली का वर्णन और व्याख्या करना है।
  • इस पद्धति में घटनाओं का लंबे समय तक अवलोकन, समूह के सदस्यों के साथ एक-से-एक साक्षात्कार और लोगों के दिन-प्रतिदिन के जीवन में शोधकर्ता की भागीदारी शामिल है। सहभागी अवलोकन से संपुष्ट ऐसी विधि का आधार बन सकता है।
  • उदाहरण के लिए - किसी विशेष जनजाति या ग्रामीण गांव की शैक्षिक प्रक्रियाओं का अध्ययन नृवंशविज्ञान का उपयोग करके किया जा सकता है।
• हेर्मेनेयुटिक्स -
  • यह एक प्रकार की गुणात्मक अनुसंधान पद्धति है जिसका उद्देश्य दुभाषिया, पाठ और संदर्भ के बीच अंतर्संबंधों की खोज करना है।
  • इसका संबंध शोधकर्ताओं द्वारा अध्ययन किए जा रहे पाठ को समझने, उसका अर्थ निकालने और उसकी व्याख्या करने से है।
• प्रयोगात्मक -
  • यह एक प्रकार की मात्रात्मक अनुसंधान पद्धति है जिसका उद्देश्य चर के दो सेटों का उपयोग करके वैज्ञानिक दृष्टिकोण के साथ अध्ययन करना है।
  • अध्ययन में चरों के बीच कारण और संभाव्यता संबंध स्थापित करना शामिल है।

सही उत्तर खोज किए जाने वाला शीर्षक है। 

Key Points

• एक शोध समस्या जिसे शोध मुद्दा भी कहा जाता है, किसी क्षेत्र या चिंताजनक क्षेत्र के बारे में एक कथन है जिसे पेशेवर समझना और हल करना चाहते हैं।
• एक शोध मुद्दे की विशेषताओं में निम्नलिखित शामिल हैं:
  • एक स्पष्ट समस्या चर होना।
  • विशिष्ट और दायरे में सीमित होना।
  • एक लक्ष्य होना।
  • सामान्यतः नैतिक बंधनों से मुक्त होना।
  • आमतौर पर शोध प्रश्न तैयार करना।

Additional Information

• आबादी:
  • शोध में, "आबादी" शब्द व्यक्तियों, वस्तुओं या घटनाओं के संपूर्ण समूह को संदर्भित करता है जिनके बारे में अध्ययन करने और निष्कर्ष निकालने में शोधकर्ता रुचि रखता है।
  • एक शोध आबादी को समान विशेषताओं वाले व्यक्तियों या वस्तुओं के एक सुपरिभाषित संग्रह के रूप में भी जाना जाता है। एक निश्चित आबादी के भीतर सभी व्यक्तियों या वस्तुओं में आमतौर पर एक सामान्य, बाध्यकारी विशेषता या लक्षण होता है।
• परिकल्पना:
  • परिकल्पना एक अस्थायी और परीक्षण-योग्य कथन है जो किसी विशेष अवलोकन, घटना या वैज्ञानिक प्रश्न के लिए संभावित स्पष्टीकरण प्रस्तावित करता है।
  • परिकल्पनाओं के प्रकार:
    • शून्य परिकल्पना
    • वैकल्पिक परिकल्पना
    • दिशात्मक (एक-पुच्छीय) परिकल्पना:
    • अदिशात्मक (दो-पुच्छीय) परिकल्पना:
    • साहचर्य परिकल्पना:
    • कारण परिकल्पना
• शोध दृष्टिकोण:
  • ​एक शोध दृष्टिकोण, शोधकर्ता द्वारा डेटा एकत्र करने, विश्लेषण करने और व्याख्या करने के लिए चुनी गई प्रक्रिया है।
  • कुछ सामान्य शोध दृष्टिकोणों में निम्नलिखित शामिल हैं
    • मात्रात्मक शोध दृष्टिकोण
    • गुणात्मक शोध दृष्टिकोण
    • मिश्रित विधियों का शोध दृष्टिकोण
    • निगमनात्मक शोध दृष्टिकोण
    • आगमनात्मक शोध दृष्टिकोण
    • क्रियात्मक शोध दृष्टिकोण
    • व्यष्टि अध्ययन शोध दृष्टिकोण​

सही उत्तर आंकड़ों को संगृहीत और तैयार करते समय है। 

Key Points

• गैर-प्रतिचयन त्रुटियां, वे त्रुटियां हैं जिन्हें जनगणना और प्रशासनिक आकड़ों के संग्रह के साथ विभिन्न प्रकार के सर्वेक्षणों में देखा जा सकता हैं, अपूर्ण फ़्रेम, प्रतिवादी डेटा प्रतिवेदन की अशुद्धियाँ और कुछ उत्तरदाताओं के लिए डेटा की अनुपस्थिति जैसे कारकों से उत्पन्न होती हैं।
• किसी शोध या सर्वेक्षण प्रक्रिया में डेटा के संग्रह और तैयारी के चरणों के दौरान गैर-प्रतिचयन त्रुटियाँ उतपन्न होती हैं। ये त्रुटियाँ नमूनाकरण त्रुटियों से भिन्न होती हैं, जो विश्लेषण के लिए एक बड़ी आबादी से उपसमुच्चय (नमूना) को चुनने की प्रक्रिया से संबंधित हैं।
• गैर-प्रतिचयन त्रुटियाँ दो प्रकार: यादृच्छिक और व्यवस्थित की होती हैं। 
  • यादृच्छिक त्रुटियाँ: ये त्रुटियाँ बड़े प्रतिरूप के साथ संतुलन स्थापित करती हैं, जिससे इनकी परिवर्तनशीलता में वृद्धि हो जाती है।
  • व्यवस्थित त्रुटियाँ: वे लगातार एक ही तरह से डेटा को प्रभावित करते हैं, जिससे एक अभिनति उतपन्न होती है जिसमें बड़े प्रतिरूपों के साथ कमी नहीं आती है। व्यवस्थित त्रुटियाँ आकड़ों की गुणवत्ता के लिए प्राथमिक चिंता का विषय हैं, लेकिन इन्हे सटीक रूप से मापना चुनौतीपूर्ण होता है। 
• गैर-प्रतिचयन त्रुटियाँ संपूर्ण सर्वेक्षण प्रक्रिया के दौरान प्रकट हो सकती हैं और ये कई श्रेणियों में आ सकती हैं: जो कवरेज (विस्तृत सूचना पर आधारित) त्रुटि, मापन त्रुटि, गैर-प्रतिक्रिया त्रुटि और प्रसंस्करण त्रुटि आदि हैं।​

Additional Information

• प्रतिचयन त्रुटियाँ:
  • प्रतिचयन त्रुटियां तब होती हैं जब एक नमूना पूरी आबादी का पूरी तरह से निरूपण नहीं करता है। शोधकर्ता नियमित रूप से सांख्यिकीय मानक के रूप में अपने निष्कर्षों में त्रुटि के हाशिये को शामिल करके इसका हिसाब लगाते हैं।
• प्रतिचयन त्रुटियों के प्रकार:

  • समिष्ठि-विशिष्ट त्रुटि: यह त्रुटि तब उत्पन्न होती है जब शोधकर्ता सर्वेक्षण की जाने वाली जनसंख्या की ठीक से पहचान नहीं करते हैं।

  • चयन त्रुटि: यह तब होता है जब सर्वेक्षण के प्रतिभागी स्व-चयन करते हैं या केवल सर्वेक्षण में रुचि रखने वाले लोग ही प्रतिक्रिया देते हैं। इसमें शोधकर्ता व्यापक भागीदारी को प्रोत्साहित करके इसका समाधान कर सकते हैं।

  • प्रतिरूप फ्रेम त्रुटि: यह त्रुटि तब होती है जब कोई प्रतिरूप जनसंख्या के गलत आकड़ों लिया जाता है।

  • गैर-प्रतिक्रिया त्रुटि: गैर-प्रतिक्रिया त्रुटि तब होती है जब शोधकर्ता उपयोगी प्रतिक्रियाएं प्राप्त नहीं कर पाते क्योंकि संभावित उत्तरदाता या तो पहुंच से बाहर थे या उन्होंने इसमें भाग लेने से इनकार कर दिया था।

सही उत्तर केवल B, C, और D है। 

Key Points

• एक सुस्पष्ट (निरुपाधिक) चर में एक विशेषता के आधार पर अलग-अलग समूहों में वर्गीकृत मूल्य शामिल होते हैं।
• एक श्रेणीबद्ध चर, जिसे सुस्पष्ट (निरुपाधिक) चर के रूप में भी जाना जाता है, एक निश्चित संख्या में विशिष्ट मान ग्रहण कर सकता है।
• ये मूल्य गुणात्मक गुणों के आधार पर व्यक्तियों या इकाइयों को वर्गीकृत करते हैं।
•  सुस्पष्ट (निरुपाधिक) चर के प्रकार:
  • नियत चर:
    • नियत चर एक प्रकार का श्रेणीबद्ध चर है जिसमें केवल एक श्रेणी या मान होता है।
    • दूसरे शब्दों में, डेटासेट में सभी अवलोकनों या इकाइयों का इस चर के लिए समान मान होता है।
    • यह विभिन्न व्यक्तियों या इकाइयों के बीच भिन्न नहीं होता है और इसलिए इसे एक स्थिरांक माना जाता है।
  • बहुपदीय चर​:
    • बहुपदीय चर, सांख्यिकीय पदों में, दो से अधिक संभावित श्रेणियों या स्तरों वाले एक सुस्पष्ट (निरुपाधिक) चर को प्रदर्शित करता है।
    • यह चर दो से अधिक अलग-अलग मान या समूह ग्रहण कर सकता है और इसे वैकल्पिक रूप से बहु-श्रेणी, बहु-वर्ग या बहु-स्तरीय चर के रूप में जाना जाता है।
  • द्विभाजित चर:
    • द्विभाजित चर एक विशिष्ट प्रकार का श्रेणीगत चर है जिसमें केवल दो श्रेणियां या स्तर होते हैं।
    • ये श्रेणियां अक्सर द्विआधारी होती हैं, जैसे "हां" या "नहीं," "सही" या "गलत," या "0" या "1"
    • द्विभाजित चर का उपयोग उन स्थितियों का निरूपण करने के लिए किया जाता है जिनमें केवल दो संभावित परिणाम या समूह होते हैं।
    • इसे द्विआधारी चर भी कहा जाता है।​

सही उत्तर उद्देश्यपूर्ण नमूनाकरण है।

Key Pointsजानबूझकर नमूनाकरण

• यह एक गैर-प्रायिकता नमूनाकरण प्रक्रिया है।
• इसे उद्देश्यपूर्ण नमूनाकरण या जानबूझकर नमूनाकरण या निर्णय नमूनाकरण भी कहा जाता है।
• शोधकर्ता अपने निर्णय के आधार पर नमूना का चयन करता है।
• शोधकर्ता का मानना है कि चयनित नमूना तत्व जनसंख्या के प्रतिनिधि हैं।

Additional Informationयादृच्छिक नमूनाकरण

• यह बुनियादी नमूनाकरण प्रक्रिया है जहाँ जनसंख्या में प्रत्येक इकाई को नमूने में शामिल होने का समान अवसर मिलता है।
• यह संयोग नमूनाकरण या प्रायिकता नमूनाकरण है।

व्यवस्थित नमूनाकरण

• इस मामले में, कोई एक निश्चित अंतराल में इकाइयों का चयन करता है।
• नमूनाकरण का सबसे व्यावहारिक तरीका किसी सूची में प्रत्येक 15वाँ नाम, किसी गली के एक तरफ हर 10वाँ घर आदि का चयन करना है।
• इस तरह के डिज़ाइन में चयन प्रक्रिया सूची में कुछ यादृच्छिक बिंदु चुनकर शुरू होती है और फिर हर nवाँ तत्व तब तक चुना जाता है जब तक कि वांछित संख्या प्राप्त नहीं हो जाती।

कोटा नमूनाकरण

• इस प्रक्रिया में, जनसंख्या को लिंग, आयु, शिक्षा, धर्म, आय समूह आदि जैसी कुछ विशेषताओं के आधार पर समूहों में विभाजित किया जाता है।
• प्रत्येक समूह से इकाइयों का एक कोटा निर्धारित किया जाता है और नमूने के लिए वस्तुओं का वास्तविक चयन शोधकर्ता के निर्णय के माध्यम से किया जाता है।

स्नोबॉल नमूनाकरण:

• ​नेटवर्क या चेन रेफरल नमूनाकरण के रूप में भी जाना जाता है, स्नोबॉल नमूनाकरण रुचि की विशिष्ट विशेषताओं वाले प्रतिवादियों की एक छोटी संख्या की पहचान के साथ शुरू होता है।
• इन प्रतिवादियों से डेटा एकत्र करने के बाद, उन्हें समान विशेषताओं वाले अन्य लोगों की पहचान करने के लिए कहा जाता है।
• इस पद्धति का उपयोग अक्सर संवेदनशील अध्ययनों में किया जाता है जैसे कि मादक पदार्थों के आदी या बलात्कार पीड़ितों से संबंधित अध्ययन।

सही उत्तर मौलिक शोध है।

Key Points

• ​मौलिक शोध:
  • मौलिक  शोध मुख्य रूप से सिद्धांतों और सामान्यीकरणों को तैयार करने से संबंधित है।
  • इसका उद्देश्य किसी विशिष्ट क्षेत्र या उद्योग के भीतर मौजूदा ज्ञान को पूरक करते हुए विविध अनुप्रयोगों के साथ तथ्यों को उजागर करना है।
  • इस प्रकार का  शोध कई डोमेन से जुड़ा है, जिसका उद्देश्य पारंपरिक प्रथाओं को चुनौती देना या नई अवधारणाओं को पेश करना है।
  • यह शोध से प्राप्त तार्किक निष्कर्षों को लागू करते हुए अपने निष्कर्षों को रोजमर्रा की भाषा में प्रस्तुत करना चाहता है।
  • मौलिक शोध के उदाहरणों में मानव व्यवहार को सामान्य बनाने पर अध्ययन या शुद्ध गणित के क्षेत्र में शोध शामिल है।

Additional Information

• गुणात्मक शोध:
  • ​गुणात्मक शोध में शोध के गैर-संख्यात्मक पहलू शामिल होते हैं, जो संख्यात्मक डेटा अपर्याप्त होने पर एक मूल्यवान दृष्टिकोण के रूप में कार्य करता है।
  • हालांकि यह मात्रात्मक शोध के समान विश्वसनीयता का स्तर प्रदान नहीं कर सकता है, यह उपलब्ध आंकड़े से व्यापक सैद्धांतिक सारांश बनाने में सहायता करता है।
• विश्लेषणात्मक शोध:
  • ​विश्लेषणात्मक शोध स्थापित तथ्यों पर आधारित होता है, जिसमें प्रारंभिक निष्कर्षों को सुदृढ़ और प्रमाणित करने के लिए सहायक आंकड़े का उपयोग किया जाता है।
  • यह शोध विषय के भीतर नई अवधारणाओं के विकास में सहायता करता है, अधिक मजबूत परिकल्पनाओं का उत्पादन करने के लिए जटिल विवरणों का संयोजन करता है।
  • इस प्रकार का शोध मेटा-विश्लेषण, साहित्यिक या वैज्ञानिक परीक्षण और जनता की राय के अध्ययन जैसे तरीकों के माध्यम से किया जा सकता है।
• व्यावहारिक शोध:
  • व्यावहारिक शोध समाज, व्यवसायों या औद्योगिक संगठनों द्वारा सामना किए गए विशिष्ट मुद्दों को संबोधित करने पर केंद्रित है।
  • यह सामान्यतः एक डोमेन से संबंधित है और इसके निष्कर्षों को सामान्यीकृत करता है।
  • इस प्रकार का शोध चर को स्थिर मानता है, जिससे विधियों को आसानी से पहचाना जा सकता है।
  • व्यावहारिक अनुसंधान अक्सर व्यवसायों, सरकारी निकायों या विशेष चुनौतियों का समाधान चाहने वाले व्यक्तियों द्वारा गैर-व्यवस्थित तरीके से किया जाता है।
  • उदाहरण के लिए, चीन में सहस्त्राब्दी के लक्ष्यों को पूरा करने के लिए विपणन रणनीति का विश्लेषण करने वाले अध्ययन को व्यावहारिक शोध माना जाएगा।

सही उत्तर (D), (E), (A), (C), (B) है।

Key Points

• प्रयोगात्मक शोध प्रक्रिया में किसी विशिष्ट विषय पर मूल्यवान ज्ञान उत्पन्न करने के लिए व्यवस्थित कदम शामिल होते हैं।
• यहां शोध प्रक्रिया के कुछ चरण दिए गए हैं:
  • समस्या की पहचान करना 
  • विन्यास का चयन
  • परिकल्पनाएं बनाना/मार्गदर्शी अध्ययन
  • शोध अभिकल्प:
  • जनसंख्या का वर्णन करना:
  • आंकड़ा संग्रह:
  • आंकड़ा विश्लेषण:

Additional Information

• प्रयोगात्मक शोध एक वैज्ञानिक विधि है जिसका प्रयोग चरों के बीच कारण और प्रभाव संबंधों का पता लगाने के लिए किया जाता है।
• इस दृष्टिकोण में अक्सर प्रयोगशाला वातावरण में नियंत्रित प्रयोग करना शामिल होता है, जहां स्वतंत्र चर को जानबूझकर हेरफेर किया जाता है, और परिणामी प्रभाव एक या अधिक आश्रित चर पर देखा जाता है।
• प्रयोगात्मक शोध का प्राथमिक उद्देश्य यह पता लगाना है कि क्या स्वतंत्र चर (चरों) में परिवर्तन से आश्रित चर (चरों) में तदनुरूपी परिवर्तन होते हैं।
• इसका उद्देश्य कठोर जांच के माध्यम से स्पष्ट कारण-और-प्रभाव संबंध स्थापित करना है।
• प्रयोगात्मक अभिकल्प की तीन मुख्य श्रेणियां शामिल हैं:
  • पूर्व-प्रयोगात्मक शोध अभिकल्प
  • वास्तविक प्रयोगात्मक शोध अभिकल्प
  • अर्ध-प्रयोगात्मक शोध अभिकल्प

सही उत्तरA, C, B, D, E है।

Key Points

• ऐतिहासिक शोध करने की प्रक्रिया अन्य प्रकार के शोध के समान ही है। इस प्रक्रिया में निम्नलिखित चरण शामिल हैं:
  • अनुसंधान विषय की पहचान: पहला कदम उस विशिष्ट विषय या अनुसंधान प्रश्न पर निर्णय लेना है जिसे आप अपने ऐतिहासिक अनुसंधान में तलाशना चाहते हैं। यह कदम आपके अध्ययन के लिए दिशा और फोकस निर्धारित करता है।
  • पृष्ठभूमि जानकारी का संग्रह: इससे आपको यह समझने में मदद मिलती है कि पहले से ही क्या अध्ययन किया जा चुका है, वर्तमान ज्ञान में क्या कमियाँ हैं और आपका अनुसंधान व्यापक ऐतिहासिक संदर्भ में कैसे फिट बैठता है।
  • प्राथमिक/माध्यमिक स्रोतों को पहचानें और खोजें: एक बार जब आपको अपने शोध विषय की स्पष्ट समझ हो जाए, तो आप प्रासंगिक प्राथमिक और द्वितीयक स्रोतों की खोज शुरू कर सकते हैं।
  • स्रोतों की प्रामाणिकता और परिशुद्धता का मूल्यांकन करें: आपके द्वारा एकत्र किए गए स्रोतों का आलोचनात्मक मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण है।
  • डेटा का विश्लेषण करें और निष्कर्षों की एक परक विवरण विकसित करें: अपने स्रोतों को एकत्र करने और उनका मूल्यांकन करने के बाद, आप उनके द्वारा प्रदान किए गए डेटा का विश्लेषण करना शुरू कर सकते हैं। इसमें आपके शोध प्रश्न का उत्तर देने के लिए जानकारी को व्यवस्थित करना, संश्लेषित करना और व्याख्या करना शामिल है।

Additional Information

• अनुसंधान के प्रकार
  • क्रियात्मक अनुसंधान:
    • यह किसी विशेष कक्षा सेटिंग में शैक्षिक समस्याओं पर अनुसंधान के अनुप्रयोग को संदर्भित करता है।
    • इसका प्राथमिक उद्देश्य अभ्यास में सुधार (मौजूदा स्थितियों में सुधार) करना है।
    • एक्शन रिसर्च शब्द के संस्थापक कर्ट लेविन के अनुसार, यह एक सतत रणनीति है; चक्र को एक सर्पिल बनाने के लिए दोहराया जाता है; पुनर्निर्मित योजना, संशोधित कार्रवाई, अधिक तथ्य-खोज, और पुनर्विश्लेषण।
  • अनुप्रयुक्त अनुसंधान​
    • अनुप्रयुक्त अनुसंधान सामाजिक समस्याओं को हल करने के लिए उन्हें लागू करने के तरीकों की खोज करता है। अनुप्रयुक्त अनुसंधान सामाजिक समस्याओं के विश्लेषण और समाधान पर केंद्रित है।
    • इसे क्षेत्र अनुसंधान कहा जाता है।
    • यह उस प्रकार का शोध कार्य है जिसके परिणाम क्षेत्र में सीधे लागू होते हैं।
  • ऐतिहासिक अनुसंधान
    • यह "उन घटनाओं के कारणों, प्रभावों या प्रवृत्तियों से संबंधित परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए अतीत की घटनाओं से संबंधित डेटा का व्यवस्थित संग्रह और वस्तुनिष्ठ मूल्यांकन है जो वर्तमान घटनाओं को समझाने और भविष्य की घटनाओं का अनुमान लगाने में मदद कर सकता है"

सही उत्तर "शून्य परिकल्पना" है।

Key Points

• शून्य परिकल्पना - 
  • अशक्त परिकल्पना एक तटस्थ प्रकार की परिकल्पना है, जो चरों के बीच 'कोई अंतर नहीं' या 'कोई संबंध नहीं' दर्शाती है।
  • शून्य परिकल्पना उस परिकल्पना का प्रतिनिधित्व करती है जिसे हम अस्वीकार करने का प्रयास कर रहे हैं और इस प्रकार अस्वीकृत होना चाहते हैं।
  • researcher is trying to
    explain that relationship is by chance, there
    is no statistically significance relation
    between two variables and relationship is
    occurring just because of chance.
    researcher is trying to
    explain that relationship is by chance, there
    is no statistically significance relation
    between two variables and relationship is
    occurring just because of chance.
    शून्य परिकल्पना में, शोधकर्ता संयोग से चरों के बीच संबंध को समझाने की प्रयास करता है, भले ही दो चरों के बीच कोई सांख्यिकीय संबंध न हो और संबंध केवल संयोग से घटित हो रहा हो।

Additional Information

•  वैकल्पिक परिकल्पना ​(Alternative Hypothesis) -
  • वैकल्पिक परिकल्पना ((Ha) द्वारा निरूपित), शून्य परिकल्पना का विकल्प है जो शून्य परिकल्पना के विपरीत बताती है।
  • वैकल्पिक परिकल्पना अन्य सभी संभावनाओं और इच्छाओं को सिद्ध करने का प्रतिनिधित्व करती है।
• कार्यकारी परिकल्पना (Working Hypothesis) -
  • कार्यकारी परिकल्पना एक अस्थायी धारणा है जिसे आगे चल रहे अनुसंधान के आधार के रूप में स्वीकार किया जाता है।
  • कार्यकारी परिकल्पना उन माध्यमों की प्रत्यक्ष जांच के लिए तैयार की जाती है जिसमें नई सामग्री, तथ्यात्मक और वैचारिक, का खुलासा किया जाता है, और इस प्रकार अनुसंधान के लिए केंद्र बिंदु प्रदान किया जाता है।
• अन्वेषणात्मक परिकल्पना​ (Explanatory Hypothesis) -
  • वह परिकल्पना जो किसी निश्चित तथ्य को स्पष्ट करने का प्रयास करती है, व्याख्यात्मक परिकल्पना है।
  • इस परिकल्पना का उपयोग दो या अधिक दो चरों के बीच कारण और प्रभाव संबंध का परीक्षण करने के लिए किया जाता है।

सही उत्तर केवल A और C है।

Key Points 

• अप्रायिकता प्रतिचयन एक प्रतिचयन दृष्टिकोण है जहां शोधकर्ता यादृच्छिक चयन पर भरोसा करने के बजाय अपने स्वयं के निर्णय और विशेषज्ञता के आधार पर नमूने चुनता है।
• यह विधि कम कठोर है और शोधकर्ता के व्यक्तिपरक निर्णयों पर निर्भर करती है।
• अप्रायिकता प्रतिचयन अक्सर गुणात्मक अनुसंधान में नियोजित किया जाता है और अवलोकन विधियों के माध्यम से आयोजित किया जाता है।
• अप्रायिकता प्रतिचयन के प्रकार:
  • सुविधानुसार प्रतिचयन​:
    • ​सुविधा प्रतिचयन अप्रायिकता प्रतिचयन विधि है जिसमें नमूने आबादी से सिर्फ इसलिए चुने जाते हैं क्योंकि वे शोधकर्ता के लिए आसानी से उपलब्ध होते हैं।
    • शोधकर्ता मुख्य रूप से इन नमूनों को भर्ती करने की सुविधा और आसानी के कारण इस दृष्टिकोण को चुनते हैं, बिना यह सुनिश्चित किए कि वे पूरी आबादी का सटीक प्रतिनिधित्व करते हैं।
  • निरन्तर प्रतिचयन:
    • निरन्तर प्रतिचयन में, शोधकर्ता एक प्रारंभिक व्यक्ति या प्रतिभागियों के समूह का चयन करता है, एक विशिष्ट अवधि में अपना शोध करता है, एकत्रित परिणामों का विश्लेषण करता है, और बाद में यदि आवश्यक हो तो किसी अन्य विषय या समूह का चयन करने के लिए आगे बढ़ता है।
    • यह दृष्टिकोण शोधकर्ता को कई विषयों या विषयों के साथ क्रमिक रूप से काम करने की अनुमति देता है, जिससे वे संचित डेटा से अंतर्दृष्टि एकत्र करके अपने शोध को परिष्कृत करने में सक्षम होते हैं।
  • कोटा प्रतिचयन:
    • शोधकर्ता को कुछ दृश्यमान चरित्रों द्वारा निर्देशित किया जाता है, जैसे कि लिंग या नस्ल, अध्ययन की आबादी के लिए जो उसके लिए रुचि है। नमूना का चयन उस स्थान से किया जाता है जो शोधकर्ता के लिए सुविधाजनक और आसानी से सुलभ होता है और जब भी इस दृश्य से संबंधित विशेषता वाले व्यक्ति को देखा जाता है तो उस व्यक्ति को अध्ययन में भाग लेने के लिए कहा जाता है।
  • निर्णायक / उद्देश्यपूर्ण प्रतिचयन:
    • उद्देश्यपूर्ण प्रतिचयन में प्राथमिक विचार शोधकर्ता का निर्णय है कि कौन आपके अध्ययन के उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए सबसे अच्छी जानकारी प्रदान कर सकता है। शोधकर्ता केवल उन लोगों के पास जाएगा जो उसकी राय में आवश्यक जानकारी रखते हैं और इसे साझा करने के लिए तैयार होंगे।
  • स्नोबॉल प्रतिचयन:
    • इसे नेटवर्क या चेन रेफरल प्रतिचयन भी कहा जाता है। इसे शुरू करने के लिए, शोधकर्ता उत्तरदाताओं की एक छोटी संख्या की पहचान करता है, जो शोधकर्ता के लिए ब्याज की विशेषताओं का एक समुच्चय है। उन उत्तरदाताओं से आवश्यक डेटा एकत्र करने के बाद, समान उत्तरदाताओं को समान विशेषताओं वाले अन्य की पहचान करने के लिए कहता है। जैसे, नशा व्यसनी , बलात्कार पीड़ितों से डेटा एकत्र करना, आदि।

Additional Information

•  यादृच्छिक / संभाव्यता प्रतिचयन: इस प्रकार में, जनसंख्या के प्रत्येक तत्व के नमूने में चयन का एक समान और स्वतंत्र मौका होता है।
  • सरल यादृच्छिक प्रतिचयन: यह संभाव्यता प्रतिचयन विधियों में सबसे लोकप्रिय है। यादृच्छिककरण के विचार का अर्थ है कि नमूना चयन मानव निर्णय से स्वतंत्र है।
  • व्यवस्थित प्रतिचयन एक सांख्यिकीय पद्धति है जिसका उपयोग शोधकर्ता उस वांछित जनसंख्या पर निम्नीकरण के लिए करते हैं जिसका वे अनुसंधान करना चाहते हैं। शोधकर्ता पूरे जनसंख्या आकार को वांछित नमूना आकार से विभाजित करके नमूना अंतराल की गणना करते हैं।
  • समूह प्रतिचयन: यह सरल यादृच्छिक प्रतिचयन तकनीक का उपयोग करते हुए प्रतिचयन आबादी को समूहों में विभाजित करने के लिए समूहों, जिसे समूह कहा जाता है और फिर प्रत्येक समूह के भीतर तत्वों का चयन करने की क्षमता पर आधारित है। आबादी बड़ी होने पर यह उपयुक्त होता है।
  • स्तरीकृत यादृच्छिक प्रतिचयन:
    • ​स्तरीकृत यादृच्छिक प्रतिचयन एक प्रतिचयन विधि है जिसका उपयोग अनुसंधान और सांख्यिकी में यह सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है कि एक प्रतिनिधि नमूना एक बड़ी आबादी से लिया गया है।
    • इसमें जनसंख्या को छोटे, गैर-अतिव्यापी उपसमूहों में विभाजित करना शामिल है जिन्हें स्तर कहा जाता है।
    • ये स्तर विशिष्ट साझा गुण या विशेषताओं के आधार पर बनाए जाते हैं जो शोधकर्ता के लिए रुचिकर होते हैं।