परिकल्पना परीक्षण में 'p- मान' क्या दर्शाता है?

This question was previously asked in
UGC-NET Dec 2024 Library Science ( 16 Jan 2025)
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  1. इसकी संभावना कि शून्य परिकल्पना सत्य है
  2. शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने की प्रायिकता, जब वह सत्य है
  3. चरों के बीच सहसंबंध की शक्ति
  4. स्वतंत्र चर द्वारा समझाया गया प्रसरण

Answer (Detailed Solution Below)

Option 2 : शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने की प्रायिकता, जब वह सत्य है
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सही उत्तर है शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने की प्रायिकता, जब वह सत्य है।

Key Points

  • सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण में, P-मान, या प्रायिकता मान, इस बात की संभावना को मापता है कि एक परीक्षण सांख्यिकी प्राप्त मान की तुलना में उतनी ही चरम या अधिक चरम है, यह मानते हुए कि शून्य परिकल्पना सत्य है।
  • यह इंगित करता है कि अवलोकित परिणाम संयोग से होने की कितनी संभावना है।
  • एक छोटा P-मान शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने के लिए मजबूत साक्ष्य का सुझाव देता है।
  • परिकल्पना परीक्षण में, यह निर्धारित करने के लिए कि शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करना है या नहीं, P-मान की तुलना पूर्वनिर्धारित अल्फा स्तर (महत्व स्तर) से की जाती है।
  • P-मान दृष्टिकोण शोधकर्ताओं को सांख्यिकीय महत्व का आकलन करने और यह तय करने की अनुमति देता है कि गणना की गई प्रायिकता के आधार पर अवलोकित अंतर सार्थक है या नहीं।
  • P-मान दशमलव के रूप में व्यक्त किए जाते हैं और प्रतिशत में परिवर्तित किए जा सकते हैं।
  • उदाहरण के लिए, 0.0237 का P-मान 2.37% की संभावना का प्रतिनिधित्व करता है कि परिणाम यादृच्छिक भिन्नता के कारण हैं।
  • आमतौर पर, 0.05 से कम P-मान को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण माना जाता है, यह दर्शाता है कि शून्य परिकल्पना को अस्वीकार किया जा सकता है।
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