Question
Download Solution PDFमानव संसाधन माँग पूर्वानुमान की निम्नलिखित में से कौन सी विधि गुणात्मक विधि नहीं है?
Answer (Detailed Solution Below)
Detailed Solution
Download Solution PDFसही उत्तर मार्कोव एनॉलिसिस है।
Key Pointsमार्कोव एनॉलिसिस:
- मार्कोव एनॉलिसिस वास्तव में मानव संसाधन की मांग के पूर्वानुमान के लिए उपयोग की जाने वाली एक मात्रात्मक विधि है, जिसमें ऐतिहासिक डेटा का एनॉलिसिस करना और विभिन्न नौकरी पदों के बीच कर्मचारियों के संक्रमण की संभावना के आधार पर भविष्यवाणियां करना शामिल है।
- मार्कोव एनॉलिसिस इस धारणा पर आधारित है कि किसी व्यक्ति के भविष्य के व्यवहार की भविष्यवाणी उनके वर्तमान व्यवहार और एक अलग स्थिति या स्थिति में जाने की संभावना के आधार पर की जा सकती है।
- यह एक विशिष्ट अवधि में कर्मचारियों के एक नौकरी की स्थिति से दूसरे में जाने की संभावना की गणना करने के लिए संक्रमण मैट्रिक्स का उपयोग करता है, और इस जानकारी का उपयोग विशिष्ट नौकरी पदों के लिए भविष्य की मांग का पूर्वानुमान लगाने के लिए किया जा सकता है।
Additional Information डेल्फी टेक्निक- डेल्फी टेक्निक पूर्वानुमान और निर्णय लेने के लिए उपयोग की जाने वाली एक गुणात्मक विधि है जिसमें किसी विशेष विषय पर इनपुट प्रदान करने वाले विशेषज्ञों का एक समूह शामिल होता है। यह अधिक सटीक भविष्यवाणियां या निर्णय लेने के लिए विशेषज्ञों की राय इकट्ठा करने और आसुत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
नॉमिनल ग्रुप टेक्निक- नॉमिनल ग्रुप टेक्निक (NGT) एक संरचित समूह निर्णय लेने की विधि है जिसे 1960 के दशक में विकसित किया गया था। यह एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें समूह सेटिंग में किसी समस्या या मुद्दे के विचारों या समाधानों को उत्पन्न करना और मूल्यांकन करना शामिल है। NGT एक संरचित तरीके से विचार-मंथन, प्राथमिकता और निर्णय लेने के लिए उपयोगी है।
ग्रुप ब्रेन स्टॉर्मिंग टेक्निक- ग्रुप ब्रेन स्टॉर्मिंग एक ऐसी टेक्निक है जिसका उपयोग समूह सेटिंग में किसी समस्या या मुद्दे के विचार या समाधान उत्पन्न करने के लिए किया जाता है। इसमें निर्णय या आलोचना के बिना, जितना संभव हो उतने विचारों को उत्पन्न करने के लिए एक साथ काम करने वाले लोगों का एक समूह शामिल है। समूह मंथन का लक्ष्य रचनात्मकता को प्रोत्साहित करना और कम समय में बड़ी संख्या में विचार उत्पन्न करना है।
Last updated on Jun 12, 2025
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