डेटा रूपांतरणाच्या बाबतीत कोणते सत्य नाही?

A. एका आवृत्तीमधून दुसऱ्या आवृत्तीत अद्यन्वित करणे

B. जुनी प्रणालीमधून डेटा प्राप्त करणे

C. दुसऱ्या मॉड्यूलमधून डेटा प्राप्त करणे

D. हे एका मानक आयात कार्यक्रमाचा वापर करू शकते

एका आवृत्तीमधून दुसऱ्या आवृत्तीत अद्यन्वित करणे हे योग्य उत्तर आहे.

• डेटाचे अशा स्वरूपात रूपांतर करणे, जे आपल्याला माहिती समजून घेण्यास, विश्लेषण करण्यास आणि सादर करण्यास मदत करतात ते कामाच्या सर्व क्षेत्रात आवश्यक आहे.
  • वेगळ्या स्वरूपात डेटा पाहणे हे नवी अंतर्दृष्टी अनलॉक करण्यास मदत करू शकते, जे अन्यथा दुर्लक्षित होऊ शकतात.
  • डेटा कोणत्याही स्वरूपात "लपलेला" असणे आवश्यक नसले तरीही, डेटाला नवीन गोष्टीत रूपांतरित आणि पुनर्रचित करून, आपण बर्याचदा नवीन दृष्टीकोनाच्या समकक्ष संपर्कात राहतो.
  • हा अनोखा दृष्टीकोन आहे, जो आपल्याला आपल्याकडे असलेल्या डेटाची अधिक उत्तम आणि अधिक पूर्णपणे समज देऊ शकतो.

Additional Information

• सुलभतेशी संबंधित कारणांसाठी डेटा रूपांतरण मोठ्या प्रमाणात वापरले जाते. बर्याचदा डेटा हा विशिष्ट फाइल स्वरूपात संग्रहित केला जातो, ज्यात केवळ विशिष्ट सॉफ्टवेअर प्रवेश करू शकतात आणि त्यास वाचू शकतात.
• हे फाईलच्या अंतर्गत रचनेमुळेच होते. एकेकाळी ही एक मर्यादा होती, परंतु आता डेटा रूपांतरित करण्यासाठी बर्याच रणनीती आहेत, ज्यामुळे अधिक लवचिकता येते आणि आपल्याला हव्या त्या मार्गाने डेटा वापरण्यास सक्षम करते.
• अधिकाधिक डेटा संग्रहित केला जात असताना, रूपांतरण कितीही सोपे किंवा गुंतागुंतीचे असले तरीही, डेटा रूपांतरण हे एक कार्य असेल, जे आपण पूर्ण कराल हे अपरिहार्य आहे.